XX市邮政微商城的项目数据库,300多M,约220万条数据,source命令导入花了20个小时左右,太不可思议。 速度慢原因:220多万条数据,就 insert into 了220多万次,下图: 这是用 navicat 导出来的数据结构。 后面用 mysqldump 工具 ...
需求:定时将oracle视图中数据同步到mysql,再将数据生成sqlite.db进行下发 数据量: W 常规处理方式:使用分页查询oracle中表数据 SQL: 处理慢原因:这个需要从rownum说起,因为rownum是一个伪列,对于返回数据的结果都是从 开始的,即我想查第 到 条记录,rownum标记会移动到 ,数据量越大移动的就越多,这是导致查询慢的原因 优化方法: 解释:利用rownum有 ...
2017-12-02 10:39 0 988 推荐指数:
XX市邮政微商城的项目数据库,300多M,约220万条数据,source命令导入花了20个小时左右,太不可思议。 速度慢原因:220多万条数据,就 insert into 了220多万次,下图: 这是用 navicat 导出来的数据结构。 后面用 mysqldump 工具 ...
假设该查询走了索引,该查询会查询出前n + 1条数据,根据条件去掉前n条,如果n太大,则会有多次回表操作导致查询效率降低 优化方式 如果单表数据量比较大,可通过减少回表次数提高效率,所以可以对上面的查询语句做下简单的修改 如果每页分页数据量不大,也可以用子查询 ...
一 SQL Server 百万级数据提高查询速度的方法 1 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 ...
------------------ 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1,没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)2,I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.3,没有创建计算列导致查询不优化.4,内存不足5,网络速度慢6,查询出的数据量过大(可以采用多次查询 ...
场景: 表 stockpooldata_flash CREATE TABLE `stockpooldata_flash` ( `id` bigint(15) NOT NULL AUTO ...
将docker镜像源修改为国内的, 在/etc/docker/daemon.json 文件中添加以下参数(如果没有该文件则新建): 加载配置文件,重启docker服务: ...
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有 创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7、 锁或者死锁(这也 ...
因为ArrayList底层是数组实现的,根据下标查询不需要比较,查询方式为,首地址+(元素长度*下标),基于这个位置读取相应的字节数就可以了,所以非常快; 增删会带来元素的移动,增加数据会向后移动,删除数据会向前移动,所以影响效率。 相反,在添加或删除数据的时候,LinkedList只需 ...