这两天 我们准备了软件杯旅客形成智能推荐系统的题目,其实这个题目对于我们来说并不是很难,主要用到的算法无非是迪杰斯特拉算法,还有协同过滤算法。 对于这个系统的架构进行分析: 1.编写目的: 为明确软件需求、安排项目规划与进度、组织软件开发与测试。保证软件开发的质量、需求的完整与可追溯性以保证 ...
作为一个毕业设计 或者作为一个兴趣,往大了说作为一个事业。推荐系统从 开始构建, 确实是有很多问题需要解决,推荐系统本身涉及UI交互 线上服务 数据计算 模型构建,课 程设计或毕业设计没有数据还需要进行数据抓取,确实有许许多多知识以及工作量就是花费很 多时间。 如果是真喜欢这个事,花费时间是很值得的,一是学到东西,一是能很好完成毕设或实现 自己一个兴趣。 推荐系策略或者说算法核心是有两块一个是用 ...
2017-12-01 17:57 0 1040 推荐指数:
这两天 我们准备了软件杯旅客形成智能推荐系统的题目,其实这个题目对于我们来说并不是很难,主要用到的算法无非是迪杰斯特拉算法,还有协同过滤算法。 对于这个系统的架构进行分析: 1.编写目的: 为明确软件需求、安排项目规划与进度、组织软件开发与测试。保证软件开发的质量、需求的完整与可追溯性以保证 ...
自己动手写一个推荐系统 废话: 最近朋友在学习推荐系统相关,说是实现完整的推荐系统,于是我们三不之一会有一些讨论和推导,想想索性整理出来。 在文中主要以工程中做推荐系统的流程着手,穿插一些经验之谈,并对于推荐系统的算法的学术界最新的研究进展 ...
推荐系统 1.缘起 糖豆作为国内最大的广场舞平台,全网的MAU已经超过4000万,每月PGC和UCG生产的视频个数已经超过15万个,每月用户观看的视频也超过100万个。然而之前糖豆APP首页主要还是依赖内容编辑手工推荐来发现内容,每天的推荐量也是几十个而已。明显可见千人一面的内容分发效率比较 ...
58同城作为中国最大的分类信息网站,向用户提供找房子、找工作、二手车和黄页等多种生活信息。在这样的场景下,推荐系统能够帮助用户发现对自己有价值的信息,提升用户体验,本文将介绍58同城智能推荐系统的技术演进和实践。 58同城智能推荐系统大约诞生于2014年(C++实现),该套 ...
前面几章介绍了各种各样的数据和基于这些数据的推荐算法。在实际系统中,前面几章提到的数据大都存在,因此如何设计一个真实的推荐系统处理不同的数据,根据不同的数据设计算法,并将这些算法融合到一个系统当中是本章讨论的主要问题。本章将首先介绍推荐系统的外围架构,然后介绍推荐系统的架构,并对架构中每个模块 ...
前言: 上个月公司的同事提议组内做几次关于数据挖掘的技术串讲交流下学习和工作经验,本着提携新人的考虑,建议博主也讲点什么。开始时博主想简单讲一讲推荐算法的协同过滤算法。后来考虑到其实串讲不仅仅是和其他人交流分享,也是对自己已有知识的巩固。想一想还是加点挑战,谈谈推荐系统吧^_^。为什么选推荐系统 ...
1. 推荐系统的作用和意义 在这个时代,无论信息消费者还是信息生产者都面临巨大的挑战。 信息消费者:在大量信息中找到自己感兴趣的信息很困难。 信息生产者:将自己生产的信息让广大消费者关注很困难。 推荐系统将用户与信息联系起来。 1.1 用户 ...
打分排序系统的应用非常普遍,比如电影的评分,知乎帖子的热度,和新闻文章的排序。让我们从最简单直观的平均打分开始, 聊聊各种打分方法的利弊和使用场景。 最简单的打分方法当然是一段时间的点赞量综述。显而易见的缺点就是越老的帖子容易拿到更多的赞而长期霸榜,HN用了一种简单的时间方法来考虑时间衰减 ...