1. 概述 1.1 hive的特征: 可以通过SQL轻松访问数据的工具,从而实现数据仓库任务,如提取/转换/加载(ETL),报告和数据分析; 它可以使已经存储的数据结构化; 可以直接访问存储在Apache HDFS或其他数据存储系统(如Apache HBase)中的文件 ...
一, 基本了解 .Hive的简介 . 由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计,后称为Apache Hive为一个开源项目。 . Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化数据文件映射成一张表,并提供类似SQL的查询功能。一个数据可以建立多个数据库,每一个数据库都是一个数 据源。 . Hive的本质是将HQL转化成MapReduce程序。 . Hive处理的数据存储在 ...
2017-12-01 10:03 0 1528 推荐指数:
1. 概述 1.1 hive的特征: 可以通过SQL轻松访问数据的工具,从而实现数据仓库任务,如提取/转换/加载(ETL),报告和数据分析; 它可以使已经存储的数据结构化; 可以直接访问存储在Apache HDFS或其他数据存储系统(如Apache HBase)中的文件 ...
分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。 开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化 ...
遇到个情况,跑hive级联insert数据报错,可以尝试换个hive计算引擎 hive遇到FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask错误 ...
1、Hive表关联查询,如何解决数据倾斜的问题?(☆☆☆☆☆) 1)倾斜原因:map输出数据按key Hash的分配到reduce中,由于key分布不均匀、业务数据本身的特、建表时考虑不周、等原因造成的reduce 上的数据量差异过大。 (1)key分布不均匀; (2)业务数据 ...
作者:大数据学习与分享 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/134122356 Apache Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供一种HQL语言进行查询,具有扩展性好、延展性好、高容错 ...
hive 函数比较多,之前总是随用随查,今天把常用的函数总结一下,以后方便查阅。 本文主要涉及以下几个大面: 一、Hive函数介绍以及内置函数查看 内容较多,见《Hive官方文档》 https://cwiki.apache.org/confluence ...
1,mysql加载的jar包未找到! ......... Caused by: org.datanucleus.exceptions.NucleusException: Attempt to ...
1. 多表join优化代码结构: select .. from JOINTABLES (A,B,C) WITH KEYS (A.key, B.key, C.key) where .... 关 ...