一.基础: Numpy的主要数据类型是ndarray,即多维数组。它有以下几个属性: ndarray.ndim:数组的维数 ndarray.shape:数组每一维的大小 ndarray.size:数组中全部元素的数量 ndarray.dtype:数组中元素的类型(numpy ...
mask all np.zeros , , dtype uint 单通道 mask all enlarge np.zeros , , , dtype uint 三通道 为三通道图像赋值,这里我用的是循环,因该还有更简单的方式 img base np.zeros , , , np.uint for i in range : for j in range : img base i, j, np.uin ...
2017-12-01 09:30 0 6362 推荐指数:
一.基础: Numpy的主要数据类型是ndarray,即多维数组。它有以下几个属性: ndarray.ndim:数组的维数 ndarray.shape:数组每一维的大小 ndarray.size:数组中全部元素的数量 ndarray.dtype:数组中元素的类型(numpy ...
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在我们创建一个python时候,ide工具往往会创建一个_init_.py,那这个文件到底起什么作用呢? 从文件命名来看,大家都会说,这还要问,肯定是初始化啊 初始化肯定没有错,到底这个地方能做些啥? 1、导入这个包下面的python文件所需的依赖包 在做项目时候,很多时 ...
1.初始化权重矩阵为0 对于每个隐含层节点,输出的结果都是一样的。另外,进行梯度下降时,由于偏导一样,因此不断迭代,不断一样,不断迭代,不断一样..多层神经网络表现的跟线性模型一样,不可取! 2.随机初始化权重矩阵 (1)标准正态分布 np.random.rand(size_l ...
#coding=utf-8import numpy as npimage =[[0 for col in range(5)] for row in range(3)]a = np.array(image)#第一种方法 是先生成一个list 再转换成数组 ;0 是 数组初始化的值 ;数组较大 ...
正确的方法 cols= 3 rows = 2 下面这种做法是错误的 这会导致 memo[0] == memo[1],改变其中一个子数组的值,另一个子数组也会一起变 ...
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