原文:python数字图像处理(四) 频率域滤波

首先读入这次需要使用的图像 使用numpy带的fft库完成从频率域到空间域的转换。 低通滤波器 低通滤波器的公式如下 H u,v begin cases , amp text if D u,v leq D , amp text if D u,v geq D end cases 其中 D u,v 为频率域上 u,v 点到中心的距离, D 由自己设置 白点就是所允许通过的频率范围 d图像如下 我们先 ...

2017-11-30 22:09 0 8643 推荐指数:

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数字图像处理频率滤波

引言 “任何”周期信号都可以用一系列成谐波关系的正弦曲线来表示。 —— 让·巴普蒂斯·约瑟夫·傅里叶 由于频率和与时间变化率直接相关,因此容易想到 傅里叶变换中的频率图像中的灰度值变化模式 也可以关联起来。 空间 英文: spatial domain。 释义: 又称图像 ...

Sun Apr 10 06:37:00 CST 2022 0 1008
python数字图像处理(14):高级滤波

本文提供更多更强大的滤波方法,这些方法放在filters.rank子模块内。 这些方法需要用户自己设定滤波器的形状和大小,因此需要导入morphology模块来设定。 1、autolevel 这个词在photoshop里面翻译成自动色阶,用局部直方图来对图片进行滤波分级。 该滤波器局部 ...

Fri Jan 15 21:39:00 CST 2016 0 12257
数字图像处理-空间处理-空间滤波-平滑空间滤波

参考自:数字图像处理第三版-冈萨勒斯 平滑滤波用于模糊处理和降低噪声。模糊处理常用于预处理任务中,如在目标提取之前去除图像中的一些琐碎细节,以及桥接直线或曲线的缝隙。通过线性或非线性平滑滤波也可降低噪声。 线性滤波器 均值滤波器(均值平滑、均值滤波) 平均值或加权平均值 常见 ...

Mon Apr 09 18:20:00 CST 2018 0 6827
数字图像处理-空间处理-空间滤波-锐化空间滤波

参考自:数字图像处理第三版-冈萨勒斯 锐化处理的主要目的是突出灰度的过渡部分。增强边缘和其他突变(噪声),削弱灰度变化缓慢的区域。 注意:垂直方向是x,水平方向是y 基础 图像模糊可用均值平滑实现。因均值处理与积分类似,在逻辑上,我们可以得出锐化处理可由空间微分来实现。微分算子 ...

Mon Apr 09 17:33:00 CST 2018 0 4888
基于Python数字图像处理(0)

首先本系列文章主要是基于Python数字图像处理,其中参考的教材是如下图所示。本文主要是将该书里面的一些内容利用Python展现出来。 目前,应用深度学习来做图像处理很热很火,也很有效果。不过作为一名刚转行的同学来说,从基础做起或许有利于长远发展。闲话少说。 首先是展示利用Python ...

Wed Nov 22 07:44:00 CST 2017 0 1232
c语言数字图像处理(五):空间滤波

空间滤波原理 使用大小为m*n的滤波器对大小为M*N的图像进行线性空间滤波,将滤波器模板乘以图像中对应灰度值,相加得模板中心灰度值 ...

Fri Oct 05 20:54:00 CST 2018 0 1987
数字图像处理------中值滤波

一 中值滤波概念 中值滤波算法以某像素的领域图像区域中的像素值的排序为基础,将像素领域内灰度的中值代替该像素的值[1]; 如:以3*3的领域为例求中值滤波中像素5的值 ...

Tue Sep 20 22:13:00 CST 2016 0 3847
 
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