1. 数组的集合运算 1.1. 并集 np.union1d(a,b)计算数组的并集: 1.2. 交集 np.intersect1d(a,b)计算数组的交集: 1.3. 差集 np.setdiff1d(a,b)计算结果为a集合减去b集合,也就 ...
一 算术运算符 最简单的就是给数组加上一个标量,然后每个都元素都加上这个标量,当然也可以减乘除。 这些运算符还可以用于两个数组的运算。在numpy中这些运算符是元素级的,即只用于位置相同的元素。 此外,这些运算符还适用于返回值为numpy数值的函数。 二 自增自减运算符 因为python中是没有 或者 的,因此对变量进行自增自减需要使用 或 运算符。这两个运算符与前面的加减乘除有一点不同,运算的结 ...
2017-11-30 12:52 0 5315 推荐指数:
1. 数组的集合运算 1.1. 并集 np.union1d(a,b)计算数组的并集: 1.2. 交集 np.intersect1d(a,b)计算数组的交集: 1.3. 差集 np.setdiff1d(a,b)计算结果为a集合减去b集合,也就 ...
numpy数组的运算 数组的乘法 数组的减法 数组的标量运算 数组的标量运算会传播到数组中的每一个元素 数组比较 大小相同的数组之间的比较会生成布尔值数组: ...
1、转置 #reshape(shape)函数改变数组形状,shape是一个元组,表示数组的形状 创建一个包含15个元素的一维数组,通过reshape函数调整数组形状为3行5列的二维数组arr = np.arange(15).reshape((3,5))print(arr) 结果:[[ 0 1 2 3 4] [ 5 6 7 8 9] ...
加、减、乘、除、指数运算、求倒数、取相反数、位运算 等各种运算都是在各个元素上分别进行的 加法 >>> a=numpy.array([2,4,5])>>> b=numpy.array([1,1,1])>>> a+barray ...
学习Build Machine learning with python中,有一段代码,讲的是Numpy中array的运算。 这样,就引出了对array的思考。 专门进行了一些实验。array后面接数据,只能是整数或者bool类型的array。 比如: a[b ...
可以来我的Github看原文,欢迎交流。 https://github.com/AsuraDong/Blog/blob/master/Articles/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/numpy%E6%95%B0%E7%BB%84%E3%80%81%E5 ...
NumPy - 数组操作 NumPy包中有几个例程用于处理ndarray对象中的元素。 它们可以分为以下类型: 修改形状 序号 形状及描述 1. reshape 不改变数据的条件下修改形状 2. ...
数组的创建 import numpy as np arr1 = np.array([3,10,8,7,34,11,28,72]) arr2 = np.array(((8.5,6,4.1,2,0.7),(1.5,3,5.4,7.3,9), (3.2,3,3.8,3,3 ...