最优化传输问题的简单理解可以参照：https://blog.csdn.net/zsfcg/article/details/112510577 上文中给的Sinkhorn算法实现和下面的数学形式不是直接对应的，这里推荐https://github.com/magicleap ...

《 Conditional Image Synthesis With Auxiliary Classifier GANs》 Odena A, Olah C, Shlens J. Cond ...

Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts 论文链接 论文笔记 摘要 为什么提出？ 多任务学习旨在构建单个模型来同时学习多个目标和任务 ...

其实ResNet这篇论文看了很多次了，也是近几年最火的算法模型之一，一直没整理出来（其实不是要到用可能也不会整理吧，懒字头上一把刀啊，主要是是为了将resnet作为encoder嵌入到unet架构中，自己复现模型然后在数据集上进行测试所以才决定进行整理），今天把它按照理解尽可能详细的解释清楚 ...

**Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors ** arXiv preprint arXiv ...

1.这篇论文的主要假设是什么？（在什么情况下是有效的），这假设在现实中有多容易成立 　　LR图像是HR图像经过模糊（低通滤波器），下采样，加噪处理后的图像。 2.在这些假设下，这篇论文有什么好处3.这些好处主要表现在哪些公式的哪些项目的简化上。4.这一派的主要缺点有哪些 　　 1.神经网络 ...

原文地址：https://arxiv.org/abs/1703.10593 背景——风格迁移 图片生成领域是GAN网络的天下，最近很多人将GAN网络应用到了图像风格迁移领域。这篇论文也是做image to image translation,之前已经有较为成功的网络 ...

Louvain Introduce Louvain算法是社区发现领域中经典的基于模块度最优化的方法，且是目前市场上最常用的社区发现算法。社区发现旨在发现图结构中存在的类簇（而非传统的向量空间）。 Algorithm Theory 模块度（modularity） 要想理解 ...