第1章 Impala的基本概念 1.1 什么是Impala Cloudera公司推出,提供对HDFS、Hbase数据的高性能、低延迟的交互式SQL查询功能。 基于Hive,使用内存计算,兼顾数据仓库、具有实时、批处理、多并发等优点。 是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎 ...
Impala的定位是一种新型的MPP查询引擎,但是它又不是典型的MPP类型的SQL引擎,提到MPP数据库首先想到的可能是GreenPlum,它的每一个节点完全独立,节点直接不共享数据,节点之间的信息传递全都通过网络实现。而Impala可以说是一个MPP计算引擎,它需要处理的数据存储在HDFS Hbase或者Kudu之上,这些存储引擎都是独立于Impala的,可以称之为第三方存储引擎,Impala使 ...
2017-11-29 15:12 3 6261 推荐指数:
第1章 Impala的基本概念 1.1 什么是Impala Cloudera公司推出,提供对HDFS、Hbase数据的高性能、低延迟的交互式SQL查询功能。 基于Hive,使用内存计算,兼顾数据仓库、具有实时、批处理、多并发等优点。 是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎 ...
一、查询 基本的语法跟hive的查询语句大体一样 Impala不支持DISTRIBUTE BY(分区排序), SORT BY(每个MR内部排序),CLUSTER BY(cluster by除了具有distribute by的功能外还兼具sort by的功能。但是排序只能是倒序排序 ...
迁移到: http://www.itrensheng.com/archives/golang_impala ...
#设置单机内存上限为1MB, 注意是单机如果设置了 mem_limit, impala 将跳过Query ...
Impala和Hive的关系 Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中。并且impala兼容Hive的sql解析,实现了Hive的SQL语义的子集,功能还在不断 ...
不多说,直接上干货! 查看帮助文档 刷新整个云数据 去格式化,查询大数据量时可以提高性能 则,效果就跟hive效果一样了。 去格式化时显示列名 ...
Impala和Hive的关系 Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中。并且impala兼容Hive的sql解析,实现了Hive的SQL语义的子集,功能还在不断的完善 ...
背景介绍 Kylin 作为OLAP中主流的框架之一,其优势是在于利用Cube对数据做预计算。在离线计算的场景中,数据源为Hive表,使用Spark/MR对源数据进行折叠,将结果存储在HBase中。用户在查询的时候,元数据使用的是折叠后的维度(同步自Hive),实际查询的是HBase ...