原文引自:http://blog.csdn.net/zongzhiyuan/article/details/78076842 hive数据表建立可以在hive上建立,或者使用hiveContext.sql(“create table ....") 1) 写入hive表 ...
spark 读写hive表主要是通过sparkssSession 读表的时候,很简单,直接像写sql一样sparkSession.sql select from xx 就可以了。 这里主要是写数据,因为数据格式有很多类型,比如orc,parquet 等,这里就需要按需要的格式写数据。 首先 , 对于特殊的格式这里就要制定 dataFrame.write.format orc 的方式。 其次, 对于 ...
2017-11-29 13:09 0 3942 推荐指数:
原文引自:http://blog.csdn.net/zongzhiyuan/article/details/78076842 hive数据表建立可以在hive上建立,或者使用hiveContext.sql(“create table ....") 1) 写入hive表 ...
知识点1:Spark访问HIVE上面的数据 配置注意点:. 1.拷贝mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar等相关的jar包到你${spark_home}/lib中(spark2.0之后是${spark_home}/jars下),不清楚就全部拷贝过去 ...
[Spark][Hive][Python][SQL]Spark 读取Hive表的小例子$ cat customers.txt 1 Ali us 2 Bsb ca 3 Carls mx $ hive hive> > CREATE TABLE IF NOT EXISTS ...
企业中,由于领导们的要求,hive中有数据存储格式很多时候是会变的,比如为了优化将tsv,csv格式改为了parquet或者orcfile。那么这个时候假如是mr作业读取hive的表数据的话,我们又要重新去写mr并且重新部署。这个时候就很蛋疼。hcatalog帮我们解决了这个问题 ...
oracle表数据量 提交参数 程序 执行时间 ...
很多,Namenode压力大,影响Hive Sql & Spark Sql的查询性能。定期对H ...
1. 软件版本 软件 版本 Spark 1.6.0 Hive 1.2.1 2. 场景描述 在使用Spark时,有时需要存储DataFrame数据到Hive表中,一般的存储 ...
知识点1:创建关联Hbase的Hive表 知识点2:Spark访问Hive 知识点3:Spark访问与Hbase关联的Hive表 知识点1:创建关联Hbase的Hive表 两种方式创建,内部表和外部表 内部表,如果删除hive表,hbase表也会删除;不建议使用这种方式,大多数都是 ...