与线程池类似的是，如果程序需要启动多个进程，也可以使用进程池来管理进程。程序可以通过 multiprocessing 模块的 Pool() 函数创建进程池，进程池实际上是 multiprocessing.pool.Pool 类。进程池具有如下常用方法： 1.apply ...

　　平常会经常用到多进程，可以用进程池pool来进行自动控制进程，下面介绍一下pool的简单使用。 　　需要主动是，在Windows上要想使用进程模块，就必须把有关进程的代码写if __name__ == ‘__main__’ :语句的下面，才能正常使用Windows下的进程模块。Unix ...

回到python，用一下python的进程池。 记得之前面试的时候，面试官问：你知道进程池的默认参数吗？ 我没有回答上来，后来才知道，是有默认参数的。下面就看看它的默认参数 1. 不加参数 from multiprocessing.pool import Pool from time ...

#!/usr/bin/env python3 from functools import partial from itertools import repeat from multiprocessing import Pool, freeze_support def func(a, b ...

有些情况下，所要完成的工作可以分解并独立地分布到多个工作进程，对于这种简单的情况，可以用Pool类来管理固定数目的工作进程。作业的返回值会收集并作为一个列表返回。（以下程序cpu数量为2，相关函数解释见python 进程池2 - Pool相关函数）。 运行 ...

python 进程池pool简单使用 　　平常会经常用到多进程，可以用进程池pool来进行自动控制进程，下面介绍一下pool的简单使用。 　　需要主动是，在Windows上要想使用进程模块，就必须把有关进程的代码写if __name__ == ‘__main__’ :语句的下面 ...

1、注意：pool必须在 if __name__ == '__main__' 下面运行，不然会报错 2、多进程内出现错误会直接跳过该进程，并且默认不会打印错误信息 3、if__name__下面的数据需要通过参数传入主函数里面，不然主函数获取不到该数据值而报错。 4、若不通过传参形式传入数据 ...

关于如何使用多线程并发与多进程并行就采取本章节中介绍的方式即可。 　　这里要介绍一点与之前内容不同的地方，即 ...