【论文笔记】多任务学习（Multi-Task Learning）
1. 前言 多任务学习（Multi-task learning）是和单任务学习（single-task learning）相对的一种机器学习方法。在机器学习领域，标准的算法理论是一次学习一个任务，也就是系统的输出为实数的情况。复杂的学习问题先被分解成理论上独立的子问题，然后分别对每个子问题 ...
原文：论文笔记之：Heterogeneous Face Attribute Estimation: A Deep Multi-Task Learning Approach
Heterogeneous Face Attribute Estimation: A Deep Multi Task Learning Approach . . Introduction： 人脸属性的识别在社会交互，提供了非常广泛的信息，包括：the person s identity, demographic age, gender, and race , hair style, clothi ...
2017-11-28 17:22 0 1450 推荐指数：
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