短文本的相似度计算方法可以分为两大类:基于深度学习的方法和基于非深度学习的方法。科研方面基本都是从深度学习方面入手,但个人觉得想把单语言的短文本相似度计算给做出花来比较难,相对而言基于深度学习的跨语言相似度计算稍微好点。工程方面多半不用深度学习的方法,主要是获取带标记的语比较 ...
欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦 本篇文章是我在读期间,对自然语言处理中的文本相似度问题研究取得的一点小成果。如果你对自然语言处理 natural language processing, NLP 和卷积神经网络 convolutional neural network, CNN 有一定的了解,可以直接看摘要和LSF SCNN创新与技术实现部分。如果能启发灵感,应用于更多的现 ...
2017-11-29 18:05 0 4115 推荐指数:
短文本的相似度计算方法可以分为两大类:基于深度学习的方法和基于非深度学习的方法。科研方面基本都是从深度学习方面入手,但个人觉得想把单语言的短文本相似度计算给做出花来比较难,相对而言基于深度学习的跨语言相似度计算稍微好点。工程方面多半不用深度学习的方法,主要是获取带标记的语比较 ...
在前一篇文章 《海量数据相似度计算之simhash和海明距离》 介绍了simhash的原理,大家应该感觉到了算法的魅力。但是随着业务的增长 simhash的数据也会暴增,如果一天100w,10天就1000w了。我们如果插入一条数据就要去比较1000w次的simhash,计算量还是蛮大,普通PC ...
**************************************************************************** 本文主要介绍借助自动化框架实现-短文本相似度模型测试 1.测试需求分析 2.测试环境准备 3.测试数据准备 4.测试 ...
就可以得到句子表示,然后用一些metric(比如cosine)来计算相似度。但BERT在预训练时的目标是t ...
1. 文本相似度计算-文本向量化 2. 文本相似度计算-距离的度量 3. 文本相似度计算-DSSM算法 4. 文本相似度计算-CNN-DSSM算法 1. 前言 之前介绍了DSSM算法,它主要是用了DNN的结构来对数据进行降维度,本文用CNN的结构对数据进行降维。 2. CNN ...
代码在https://github.com/THTBSE/siamese-lstm-network/blob/master/siamese_lstm.py里。这篇博客https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/73730552 有解释该模型 ...
在工作中一直使用余弦相似度算法计算两段文本的相似度和两个用户的相似度。一直弄不明白多维的余弦相似度公式是怎么推导来的。今天终于花费时间把公式推导出来,其实很简单,都是高中学过的知识,只是很多年没用了,都还给老师了。本文还通过一个例子演示如果使用余弦相似度计算两段文本的相似度。 余弦函数 ...
一、背景介绍 BERT和RoBERTa在文本语义相似度等句子对的回归任务上,已经达到了SOTA的结果。但是,它们都需要把两个句子同时喂到网络中,这样会导致巨大的计算开销:从10000个句子中找出最相似的句子对,大概需要5000万(C100002=49,995,000)个推理计算 ...