一、为什么有了GIL还要给线程加锁 先说一下GIL，所谓的GIL，也叫全局解释器锁，它限制了任何时候都只能有一个线程进入CPU进行计算，所以python所谓的多线程并不能真正的并行。 那为什么有了GIL还需要给线程加锁呢？不是直接一个线程处理完一个数据才轮到下一个线程进行吗？线程锁不是多此一举 ...

一、互斥锁 互斥锁也叫用户锁、同步锁。 ----------同一时间只有一个任务被执行 在多进程/多线程程序中，当多个线程处理一个公共数据时，会有数据安全问题 唯一能保证数据安全的，就是通过加锁的方式，同一时间只能有一个修改数据的操作，将处理数据变为 ...

一、线程锁(互斥锁) 在一个程序内，主进程可以启动很多个线程，这些线程都可以访问主进程的内存空间，在Python中虽然有了GIL，同一时间只有一个线程在运行，可是这些线程的调度都归系统，操作系统有自身的调度规则，所以就可能造成， 假设两个线程都在访问 global count ...

目录 同步 同步的概念 解决线程同时修改全局变量的方式 互斥锁 使用互斥锁完成2个线程对同一个全局变量各加9999999 次的操作 上锁解锁过程 总结 死锁 避免死锁 ...

GIL锁 计算机有4核，代表着同一时间，可以干4个任务。如果单核cpu的话，我启动10个线程，我看上去也是并发的，因为是执行了上下文的切换，让看上去是并发的。但是单核永远肯定时串行的，它肯定是串行的，cpu真正执行的时候，因为一会执行1，一会执行2.。。。。正常的线程就是这个样子 ...

互斥锁 共享资源的使用是互斥的，即一个线程获得资源的使用权后就会将改资源加锁，使用完后会将其解锁，所以在使用过程中有其它线程想要获取该资源的锁，那么它就会被阻塞陷入睡眠状态，直到该资源被解锁才会别唤醒，如果被阻塞的资源不止一个，那么它们都会被唤醒，但是获得资源使用权的是第一个被唤醒的线程 ...

接着上篇多线程继续讲，上篇最后的多线程共享全局变量对变量的处理值出错在本文中给出解决方案。 出现这个情况的原因是在python解释器中GIL全局解释器锁。 GIL:全局解释器锁，每个线程在执行的过程都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程而已执行代码 线程释放GIL锁的情况：在IO操作 ...

互斥锁 当有一个线程要访问共享资源（临界资源）之前会对线程访问的这段代码（临界区）进行加锁。如果在加锁之后没释放锁之前其他线程要对临界资源进行访问，则这些线程会被阻塞睡眠，直到解锁，如果解锁时有一个或者多个线程阻塞，那么这些锁上的线程就会变成就绪状态，然后第一个变为就绪状态的线程就会获取资源 ...