CNN神经网络之一维卷积、二维卷积详解
作者：凌逆战 地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10763804.html 在看这两个函数之前，我们需要先了解一维卷积(conv1d)和二维卷积(conv2d)，二维卷积是将一个特征图在width和height两个方向进行滑动窗口操作，对应 ...
原文：使用神经网络-垃圾邮件检测-LSTM或者CNN（一维卷积）效果都不错【代码有问题，pass】
自己写检测算法的时候也记得多个算法比较下 ...
2017-11-28 11:08 3 2013 推荐指数：
相关推荐
基于pytorch的cnn卷积神经网络——代码
李宏毅老师的深度学习课程，讲到CNN,Mark一下。 代码实现： Ref:基于卷积神经网络的面部表情识别(Pytorch实现)----台大李宏毅机器学习作业3(HW3) Ref:PyTorch 入门实战（四）——利用Torch.nn构建卷积神经网络 ...
CNN神经网络一维卷积和二维卷积
一维卷积只在一个维度上进行卷积操作，而二维卷积会在二个维度上同时进行卷积操作。 转载自：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10763804.html 一维卷积：tf.layers.conv1d() 一维卷积常用于序列数据，如自然语言处理领域 ...
卷积神经网络（CNN）之一维卷积、二维卷积、三维卷积详解
由于计算机视觉的大红大紫，二维卷积的用处范围最广。因此本文首先介绍二维卷积，之后再介绍一维卷积与三维卷积的具体流程，并描述其各自的具体应用。 1. 二维卷积 图中的输入的数据维度为14×14">14×1414×14，过滤器大小为5× ...
卷积神经网络（CNN）之一维卷积、二维卷积、三维卷积详解
作者：szx_spark 由于计算机视觉的大红大紫，二维卷积的用处范围最广。因此本文首先介绍二维卷积，之后再介绍一维卷积与三维卷积的具体流程，并描述其各自的具体应用。 1. 二维卷积 图中的输入的数据维度为\(14\times 14\)，过滤器大小为\(5\times 5\)，二者 ...
卷积神经网络(CNN)
卷积神经网络(CNN) 在前面我们讲述了DNN的模型与前向反向传播算法。而在DNN大类中，卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，以下简称CNN)是最为成功的DNN特例之一。CNN广泛的应用于图像识别，当然现在也应用于NLP等其他领域，本文我们就对CNN的模型 ...
卷积神经网络（CNN）
1. 卷积神经网络结构介绍 卷积神经网络 – CNN 最擅长的就是图片的处理。它受到人类视觉神经系统的启发。 CNN 有2大特点： 能够有效的将大数据量的图片降维成小数据量 能够有效的保留图片特征，符合图片处理的原则 目前 CNN 已经得到了广泛的应用，比如：人脸识别 ...
卷积神经网络CNN
卷积神经网络CNN 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN 或ConvNet）是一种具有局部连接、权重共享等特性的深层前馈神经网络。卷积 ...