通常，我们倾向于在构建模型时忽略异常值，这不是一个明智的做法， 异常值使数据偏移并降低准确性，在此让我们进一步了解异常处理。 什么样的值是异常值？ 异常值是分析师和数据科学家常用的术语，因为它需要密切注意，否则可能导致错误的估计。 简单来说，异常值是一个观察值，远远超出了样本中的整体模式 ...

　　定义：异常值，即在数据集中存在不合理的值，又称离群点。比如年龄为-1，笔记本电脑重量为1吨等，都属于异常值的范围。从集合角度来看，异常值即离群点。 如下图所示： 判别方法： 1.简单统计分析 　　对属性值进行一个描述性的统计，从而查看哪些值是不合理的。比如对年龄这个属性进行 ...

1.异常值分析 异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离其余的观测值。异常值也称离群点，异常值的分析也称为离群点的分析。 异常值分析 → 3σ原则 / 箱型图分析异常值处理方法 → 删除 / 修正填补 1.1 3σ原则 / 箱型图分析 ...

数据预处理-异常值识别 from:http://shataowei.com/2017/08/09/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A2%84%E5%A4%84%E7%90%86-%E5%BC%82%E5%B8%B8%E5%80%BC%E8%AF%86%E5%88%AB ...

数据清洗之数据预处理 摩托车的销售情况数据 Condition：摩托车新旧情况（new：新的 和used：使用过的） Condition_Desc：对当前状况的描述 ...

有时候我们在拿到原始数据的时候，我们不能直接使用。大概场景有下面这些，我遇到的 1. 数字比较大，容易爆计算量，更不容易收敛 2. 比如房子价格这种变量，并不是正态分布，有时候不利于我们做一些和正态分布有关系的线性模型分析， 那这个时候，我们可能需要对数据做一些预处理的工作 ...

转自https://blog.csdn.net/hqh45/article/details/42965481 在新版MATLAB中，使用BP神经网络的premnmx函数会出现Warning: PRE ...

前言 数据中如果有某个值偏离该列其他值比较离谱，那么就有可能是一个异常的值。在数据预处理中，自然需要把这个异常值检测出来，然后剔除掉，或者光滑掉，或者其他各种方法进行处理。 需要注意的是，本文仅介绍最为基础的单维度异常检测及处理方法，而在实际应用中更多用到的是多维 ...