预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT
预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT 本篇文章共 24619 个词，一个字一个字手码的不容易，转载请标明出处： 预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT - 二十三岁的有德 目录 一、预训练 ...
原文：Word2Vec-语言模型的前世今生
引言 在机器学习领域，语言识别和图像识别都比较容易做到。语音识别的输入数据可以是音频频谱序列向量所构成的matrix，图像识别的输入数据是像素点向量构成的矩阵。但是文本是一种抽象的东西，显然不能直接把文本数据喂给机器当做输入，因此这里就需要对文本数据进行处理。 现在，有这么一个有趣的例子，我接下来要讲的模型就可以做到。 首先给出一个例子，Paris France America 从我们人的角度来看 ...
2017-11-27 22:12 4 5162 推荐指数：
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