周志华《机器学习》课后答案——第4章.决策树
周志华老师的《机器学习》是一本非常难得的国内学者的好教材。为了好好学习，博主决定啃一啃周老师书中的课后习题。本人答案仅供参考，若有错误，请大神们不吝指教。（本系列文章实时更新） 1.试证明对于不含冲突数据(即特征向量完全相同但标记不同)的训练集，必存在与训练集一致(即训练误差为0)的决策树 ...
原文：（一）《机器学习》（周志华）第4章 决策树 笔记 理论及实现——“西瓜树”
参考书籍： 机器学习 周志华 说 明：本篇内容为读书笔记，主要参考教材为 机器学习 周志华 。详细内容请参阅书籍 第 章 决策树。部分内容参考网络资源，在此感谢所有原创者的工作。 第一部分 理论基础 . 纯度 purity 对于一个分支结点，如果该结点所包含的样本都属于同一类，那么它的纯度为 ，而我们总是希望纯度越高越好，也就是尽可能多的样本属于同一类别。那么如何衡量 纯度 呢 由此引入 信息熵 ...
2017-11-28 21:04 0 2611 推荐指数：
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