主要就前三个字段,当然也可以是4个字段 from_user_id to_user_id 互粉状态both_status (rel_type) A B YES a关注B,A成为B的粉丝 (同时需要在统计数据里面加 ...
主要就前三个字段,当然也可以是 个字段 from user id to user id 互粉状态both status rel type A B YES a关注B,A成为B的粉丝 同时需要在统计数据里面加 B A YES B关注A,B成为了A的粉丝 同时需要在统计数据里面加 ,需要检测,A是不是已经关注了B,如果已经关注,则修改两条记录的状态为YES,表示互粉 A C NOD A NO 查询A的粉 ...
2017-11-27 15:02 0 3321 推荐指数:
主要就前三个字段,当然也可以是4个字段 from_user_id to_user_id 互粉状态both_status (rel_type) A B YES a关注B,A成为B的粉丝 (同时需要在统计数据里面加 ...
主键 关注者id 被关注者id 1 1 2 2 1 3 3 2 1 4 2 3 5 3 1 6 3 4 ...
来看工作的还挺顺利。 但是当时对于数据库的选择,却走了一点弯路。因为平时对于数据库接触不多,所以一开始选 ...
如何设计一个关系型数据库 索引模块 为什么要使用索引 B+Tree 非叶子节点的字数指针与关键字的个数相同 非叶子节点的字数指针P[i],指向关键字值[K[i],K[i+1]]的子树 非叶子节点仅用来索引,数据保存在叶子节点中 所有叶子节点均有一个链指针指向下一个叶子 ...
数据库关系模型设计 背景 目前公司内部主流数据库是关系型数据库MySQL,数据库设计是对数据进行组织化和结构化的过程,即关系模型的设计。 对于项目规模小、用户数量少的情况,处理数据库中的表结构相对轻松;目前公司的发展速度快、用户数量多、项目规模大、业务逻辑极其复杂; 相应的数据库架构、关系模型 ...
接到需求,设计一群注册用户的好友关系,各自要能查询到自己的好友列表。最早想过用图数据库来进行好友关系存储,但身边没有成熟的案例,网上的资料也比较少。所以还是决定采用传统关系型数据库MySQL来进行设计。 好友关系,如果简单设计成一张表的话,随着注册用户的增多,好友关系势必会呈指数级增加 ...
相信有过开发经验的朋友都曾碰到过这样一个需求。假设你正在为一个新闻网站开发一个评论功能,读者可以评论原文甚至相互回复。 这个需求并不简单,相互回复会导致无限多的分支,无限多的祖先-后代关系。这是一种典型的递归关系数据。 对于这个问题,以下给出几个解决方案,各位客观可斟酌后选择 ...
一、数据结构分析用户关注粉丝是一个多对多的数据模型,分析对象的数据特征,我们给每个用户设计一个关注者属性和粉丝属性,用于存储用户的关注者id和粉丝id,如用户1: 二、用户逻辑关系梳理在用户关注粉丝模型中,有两种常见场景:1.查看自己的粉丝或者关注列表:这种情况下最多会出现三种关系 ...