原文:Tensorflow实例:利用LSTM预测股票每日最高价(一)

RNN与LSTM 这一部分主要涉及循环神经网络的理论,讲的可能会比较简略。 什么是RNN RNN全称循环神经网络 Recurrent Neural Networks ,是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中,从输入层到隐含层再到输出层,层与层之间是全连接的,每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无能无力。例如,你要预测句子的下一个单词是什么,一般需要用到 ...

2017-11-27 14:45 2 10299 推荐指数:

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AI金融:利用LSTM预测股票每日最高价

第一部分:从RNN到LSTM 1、什么是RNN RNN全称循环神经网络(Recurrent Neural Networks),是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中,从输入层到隐含层再到输出层,层与层之间是全连接的,每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列 ...

Sun Jun 16 02:12:00 CST 2019 1 398
AI金融:LSTM预测股票

第一部分:从RNN到LSTM 1、什么是RNN RNN全称循环神经网络(Recurrent Neural Networks),是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中,从输入层到隐含层再到输出层,层与层之间是全连接的,每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列 ...

Sun Jun 16 03:16:00 CST 2019 1 1153
基于 lstm股票收盘价预测 -- python

  开始导入 MinMaxScaler 时会报错 “from . import _arpack ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。” (把sklearn更新 ...

Thu May 30 18:53:00 CST 2019 0 644
盘它!!一步到位,Tensorflow 2的实战 !!LSTM下的股票预测(附详尽代码及数据集)

关键词:tensorflow2、LSTM、时间序列、股票预测 Tensorflow 2.0发布已经有一段时间了,各种新API的确简单易用,除了官方文档以外能够找到的学习资料也很多,但是大都没有给出实战的部分找了好多量化分析中的博客和代码,发现在tensorflow方面大家都还是在用1.x的版本 ...

Tue Jan 21 06:28:00 CST 2020 8 5367
如何预测股票分析--长短期记忆网络(LSTM)

在上一篇中,我们回顾了先知的方法,但是在这个案例中表现也不是特别突出,今天介绍的是著名的l s t m算法,在时间序列中解决了传统r n n算法梯度消失问题的的它这一次还会有令人杰出的表现吗? ...

Sat Jan 25 05:12:00 CST 2020 0 991
使用LSTM-RNN建立股票预测模型

  硕士毕业之前曾经对基于LSTM循环神经网络的股价预测方法进行过小小的研究,趁着最近工作不忙,把其中的一部分内容写下来做以记录。   此次股票价格预测模型仅根据股票的历史数据来建立,不考虑消息面对个股的影响。曾有日本学者使用深度学习的方法来对当天的新闻内容进行分析,以判断其对股价正面性 ...

Sat Aug 25 20:00:00 CST 2018 20 12914
 
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