使用朴素贝叶斯模型对邮件进行分类
2020-04-11 ...
原文：使用LSTM做电影评论负面检测——使用朴素贝叶斯才51%，但是使用LSTM可以达到99%准确度
基本思路： 每个评论取前 个单词。然后生成词汇表，利用词汇index标注评论 对 每条评论的前 个单词编号而已 ，然后使用LSTM做正负评论检测。 代码解读见 评论 embedding层本质上是word vec 在进行数据降维，但是不是所有的LSTM都需要这个，比如在图像检测mnist时候，就没有这层 负面的示例评论： 正面的： pad后和category后的数据示例： 其中，MAX DOCUME ...
2017-11-27 14:28 7 3831 推荐指数：
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