Imbalance data——数据不平衡问题
1.决策树和LR会使结果偏向与训练集多的类别，训练集少的类别会当成噪音或者被忽视 2.没有很好的衡量不平衡问题的评价方法。 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false ...
原文：分类问题中的数据不平衡问题
http: blog.csdn.net heyongluoyao article details http: blog.csdn.net lxg article details 在很多机器学习任务中，训练集中可能会存在某个或某些类别下的样本数远大于另一些类别下的样本数目。即类别不平衡，为了使得学习达到更好的效果，因此需要解决该类别不平衡问题。 Jason Brownlee的回答： 原文标题： Ta ...
2017-11-27 13:03 0 2936 推荐指数：
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