搜索是大数据领域里常见的需求。Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的领导者。本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数据搜索功能，试图让大家理解大数据搜索的基本原理。 布隆过滤器 （Bloom Filter） 第一步我们先要实现一个布隆过滤器。 布隆过滤器是大数据领域 ...

阅读目录： 背景 安装 查找、下载rpm包 、执行rpm包安装 配置elasticsearch专属账户和组 设置elasticsearch文件所有者 ...

。 关键词：ElasticSearch, 搜索引擎, 集群, 大数据, Solr, 大数据 ...

完整代码如下： ...

背景： 随着公司各项业务的快速发展与扩张，服务器和各种应用系统随之而增加，同时对应用系统、服务器的稳定性，可持续性提出了更高的要求，公司希望搭建一套综合的分析与监控系统，为各个部分提供决策支持。 需要解决的问题： （1）数据孤岛问题，数据分散在不同的业务系统 ...

Iveely Computing 产生背景 　　08年的时候，我开始接触搜索引擎，当时遇到的第一个难题就是大数据实时并发处理，当时实验室的机器我们可以随便用，至少二三十台机器，可以，却没有程序可以将这些机器的计算性能整合起来，后来听说了Hadoop，但是当时的hadoop还很脆弱（记得没错 ...

因为课业要求，搭建一个简单的搜索引擎，找了一些相关资料并进行了部分优化（坑有点多） 一.数据 数据是网络上爬取的旅游相关的攻略页面 这个是travels表，在索引中主要用到id和url两个字段。 页面中文文章内容的爬取用了newspaper3k ...

　　用python如何实现一个站内搜索引擎？ 　　先想想搜索引擎的工作流程： 1、网页搜集。用深度或者广度优先的方法搜索某个网站，保存下所有的网页，对于网页的维护采用定期搜集和增量搜集的方式。 2、建立索引库。首先，过滤掉重复的网页，虽然他们有不同的URL；然后，提取出网页的正文；最后，对正 ...