前言 传统上我们需要先将Tiff中存储的影像等数据先切割成瓦片，而后再对外提供服务。这样的好处是服务器响应快，典型的用空间来换时间的操作。然而这样造成的问题是空间的巨大浪费，一般情况下均需要存储1-18级左右的瓦片数据。我一直在思考有没有办法不存储瓦片而直接发布TMS服务，当然这样响应速度肯定是 ...

前言 Geotrellis 是针对大数据量栅格数据进行分布式空间计算的框架，这一点毋庸置疑，并且无论采取何种操作，其实都是先将大块的数据切割成一定大小的小数据（专业术语为瓦片），这是分治的思想，也是分布式计算的精髓，所以使用 Geotrellis 的第一步工作就是要将数据切片（无论是存储在内存中 ...

最近，单位领导要求我研究一下geotrellis(GITHUB地址：https://github.com/geotrellis/geotrellis，官网http://geotrellis.io/)，于是我只能接受这个苦逼的任务。 官网中写到：GeoTrellis is a geographic ...

对比等，不仅操作繁琐，搞不好日期等还会对应错。本文就是介绍使用Geotrellis动态加载时间序列数据， ...

前言 在上一篇文章中我讲了如何直接将Geotiff文件发布为TMS服务，在其中只讲了单幅Geotiff的操作，其实单幅这种量级的数据对Geotrellis来说就是杀鸡焉用牛刀，Geotrellis针对的是大数据量的操作。在进行完单幅Geotiff的操作后，就去出差了一周，这一周也没闲着，稍有 ...

前言 本文所涉及技术与Geotrellis并无太大关系，仅是矢量瓦片前端渲染和加载技术，但是其实我这是在为Geotrellis的矢量瓦片做铺垫。很多人可能会说，Geotrellis为什么要搞矢量瓦片，这不就是前端展示吗。其实不然，首先Geotrellis可以用分布式技术进行快速矢量瓦片切割 ...

之前简单介绍了geotrellis的工作过程以及一个简单的demo，最近在此demo的基础上实现了SRTM DEM数据的实时分析以及高程实时处理，下面我就以我实现的上述功能为例，简单介绍一下geotrellis的数据处理过程。 一、原始数据处理 geotrellis支持geotiff的栅格数据 ...

目录 前言 升级过程 总结 一、前言 由于忙着安装OpenStack等等各种事情，有半年的时间没有再亲密的接触geotrellis，甚至有半年的时间没能畅快的写代码。近来OpenStack折腾的稍见成效，历经九九八十一Failure后成功的在16台服务器上搭建 ...