原文:scikit-learn模块学习笔记(数据预处理模块preprocessing)

本篇文章主要简单介绍sklearn中的数据预处理preprocessing模块,它可以对数据进行标准化。preprocessing 模块提供了数据预处理函数和预处理类,预处理类主要是为了方便添加到pipeline 过程中。 以下内容包含了一些个人观点和理解,如有疏漏或错误,欢迎补充和指出。 数据标准化 数据标准化:当单个特征的样本取值相差甚大或明显不遵从高斯正态分布时,标准化表现的效果较差。实际操 ...

2017-11-26 20:49 0 6261 推荐指数:

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Scikit-Learn模块学习笔记——数据预处理模块preprocessing

preprocessing 模块提供了数据预处理函数和预处理类,预处理类主要是为了方便添加到 pipeline 过程中。 数据标准化 标准化预处理函数: preprocessing.scale(X, axis=0, with_mean=True, with_std=True, copy ...

Thu Apr 14 01:05:00 CST 2016 0 5321
scikit-learn学习预处理preprocessing)一

一、标准化,均值去除和按方差比例缩放   数据集的标准化:当个体特征太过或明显不遵从高斯正态分布时,标准化表现的效果较差。实际操作中,经常忽略特征数据的分布形状,移除每个特征均值,划分离散特征的标准差,从而等级化,进而实现数据中心化。   scale ...

Tue Feb 03 03:13:00 CST 2015 0 7973
scikit-learn数据预处理

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Tue Dec 17 15:51:00 CST 2019 0 1479
数据预处理(Python scikit-learn

在机器学习任务中,经常会对数据进行预处理.如尺度变换,标准化,二值化,正规化.至于采用哪种方法更有效,则与数据分布和采用算法有关.不同算法对数据的假设不同,可能需要不同的变换,而且有时无需进行变换,也可能得到相对更好的效果.因此推荐使用多种数据变换方式,用多个不同算法学习和测试,选择相对较好的变换 ...

Sun May 20 04:52:00 CST 2018 0 2903
Scikit-Learn模块学习笔记——数据模块datasets

scikit-learn 的 datasets 模块包含测试数据相关函数,主要包括三类: datasets.load_*():获取小规模数据集。数据包含在 datasets 里 datasets.fetch_*():获取大规模数据集。需要从网络上下载,函数的第一个参数 ...

Wed Apr 13 01:54:00 CST 2016 0 9217
 
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