定义 什么是语言模型,通俗的讲就是从语法上判断一句话是否通顺。即判断如下的概率成立: \[p(\text{今天是周末})>p(\text{周末是今天}) \] 链式法则(chain rule) \[p(w_1,w_2,...,w_n)=p(w_1)p(w_2|w_1)p ...
自然语言处理的一个基本问题就是为其上下文相关的特性建立数学模型,即统计语言模型 Statistical Language Model ,它是自然语言处理的基础。 用数学的方法描述语言规律 假定S表示某个有意义的句子,由一连串特定顺序排列的词 , ,..., n组成,这里n是句子的长度。现在,我们想知道S在文本中出现的可能性,即S的概率P S ,则P S P , ,..., n 。 利用条件概率的公 ...
2017-11-28 19:18 0 3646 推荐指数:
定义 什么是语言模型,通俗的讲就是从语法上判断一句话是否通顺。即判断如下的概率成立: \[p(\text{今天是周末})>p(\text{周末是今天}) \] 链式法则(chain rule) \[p(w_1,w_2,...,w_n)=p(w_1)p(w_2|w_1)p ...
前一篇文章 用 CNTK 搞深度学习 (一) 入门 介绍了用CNTK构建简单前向神经网络的例子。现在假设读者已经懂得了使用CNTK的基本方法。现在我们做一个稍微复杂一点,也是自然语言挖掘中很火的一个模型: 用递归神经网络构建一个语言模型。 递归神经网络 (RNN),用图形化的表示则是隐层 ...
论文地址:http://www.iro.umontreal.ca/~vincentp/Publications/lm_jmlr.pdf 论文给出了NNLM的框架图: 针对论 ...
unit的RNN模型: BiLSTM RNN model: ...
1. NLP问题简介 0x1:NLP问题都包括哪些内涵 人们对真实世界的感知被成为感知世界,而人们用语言表达出自己的感知视为文本数据。那么反过来,NLP,或者更精确地表达为文本挖掘,则是从文本数据出发,来尽可能复原人们的感知世界,从而表达真实世界的过程。这里面就包括如图中所示的模型和算法,包括 ...
说到自然语言,我就会想到朴素贝叶斯,贝叶斯核心就是条件概率,而且大多数自然语言处理的思想也就是条件概率。 所以我用预测一个句子出现的概率为例,阐述一下自然语言处理的思想。 统计语言模型-概率 句子,就是单词的序列,句子出现的概率就是这个序列出现的概率 可以想象上面这个式子计算量 ...
概念 统计语言模型:是描述自然语言内在的规律的数学模型。广泛应用于各种自然语言处理问题,如语音识别、机器翻译、分词、词性标注,等等。简单地说,语言模型就是用来计算一个句子的概率的模型 即P(W1,W2,W3....WK)。利用语言模型,可以确定哪个词序列的可能性更大,或者给定若干个词,可以预测 ...
语言模型简介(Language Model) 简单的说,语言模型 (Language Model) 是用来计算一个句子出现概率的模型,假设句子 ,其中 代表句子中的第 个词语,则语句 W 以该顺序出现的概率可以表示为: 其中 , $p(w_n|w_1^{n-1}) = p ...