map和FlatMap之间区别? 这两者都是遍历RDD中数据,并对数据进行数据操作,并且会的到一个全新RDD Map多用于计算或处理一些特殊数据类型,不能使用扁平化处理的数据类型 flatMap不仅可以对数据遍历处理,而且可以将存在RDD中集合中数据进行处理并且存储到一个新的集合中 ...
博客中有两段很长的代码,我们重点关注第一段的 行和第二段的 行,我们可以看到第一段用了flatmap而第二段用了map。那这之间有什么区别呢 第一段代码是以空格为间隔符读取统计txt文档中出现的单词数量,其中要注意的是行与行之间的分隔符也是 ,所以它只用一个flatmap就可以搞定,将所有单词用 分割,取出,统计数量。而第二段代码是以 , 为分隔符统计每一行第 个单词的数量,这里就不能用flat ...
2017-11-25 18:10 0 1078 推荐指数:
map和FlatMap之间区别? 这两者都是遍历RDD中数据,并对数据进行数据操作,并且会的到一个全新RDD Map多用于计算或处理一些特殊数据类型,不能使用扁平化处理的数据类型 flatMap不仅可以对数据遍历处理,而且可以将存在RDD中集合中数据进行处理并且存储到一个新的集合中 ...
作为spark初学者对,一直对map与flatMap两个函数比较难以理解,这几天看了和写了不少例子,终于把它们搞清楚了 两者的区别主要在于action后得到的值 例子: 上述代码中,打印结果1、2、3分别如下面三图 打印结果1 打印结果2 打印 ...
spark的RDD操作 在上一节Spark经典的单词统计中,了解了几个RDD操作,包括flatMap,map,reduceByKey,以及后面简化的方案,countByValue。那么这一节将介绍更多常用的RDD操作,并且为每一种RDD我们分解来看其运作的情况。 spark ...
HDFS到HDFS过程 看看map 和flatmap的位置 Flatmap 和map 的定义 map()是将函数用于RDD中的每个元素,将返回值构成新的RDD。 flatmap()是将函数应用于RDD中的每个元素,将返回的迭代器的所有内容构成新的RDD 例子: val ...
; [('a', 1), ('b', 1), ('c', 1)] flatMap会先执行map的操作,再将所有对象合并为一个对 ...
spark版本:spark 2.0.2 scala版本:2.11.8 服务器版本:CentOS 6.7 对比map和flatMap在RDD中的使用: val rdd1 = sc.parallelize(Seq(("one two three four five six seven ...
总结 map的作用很容易理解就是对rdd之中的元素进行逐一进行函数操作,映射为另外一个rdd。 flatMap的操作是将函数应用于rdd之中的每一个元素,将返回的迭代器的所有内容构成新的rdd。通常用来切分单词。 1. map会对每一条输入进行指定的操作,然后为每一条输入返回一个对象。 2. ...
1、首先需要搭建好hadoop+spark环境,并保证服务正常。本文以wordcount为例。 2、创建源文件,即输入源。hello.txt文件,内容如下: 注:以空格为分隔符 3、然后执行如下命令: hadoop fs -mkdir -p /Hadoop/Input ...