摘要 从零实现一个高性能网络爬虫系列教程第一篇，后续会有关于url去重、如何反爬虫、如何提高抓取效率、分布式爬虫系列文章。以我写的一个知乎爬虫为Demo讲解,github地址 (https://github.com/wycm/zhihu-crawler) ,有兴趣的朋友可以star下。网络请求 ...

引入 很多同学对于异步这个概念只是停留在了“听说很NB”的认知层面上，很少有人能够在项目中真正的使用异步实现高性能的相关操作。本节课，咱们就一起来学习一下，爬虫中如何使用异步实现高性能的数据爬取操作。 背景 其实爬虫的本质就是client发请求批量获取server的响应数据，如果我们有多个 ...

三种方式: 　　1.多进程多线程(不建议) 　　2.进程池或者线程池(适当) 　　3.单线程+异步协程(推荐) 多进程多线程 占用cpu资源,不建议使用 基于线程池的异步爬虫 结果: 单线程+异步协程 基本使用 task ...

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线程池(适当使用) 单线程+异步协程(推荐) event_loop：事件循环，相当于一个无限循环，我们可以把一些函数注册到这个事件循环上，当满足某些条件的时候，函数就会被循环 ...

一 背景知识 爬虫的本质就是一个socket客户端与服务端的通信过程，如果我们有多个url待爬取，只用一个线程且采用串行的方式执行，那只能等待爬取一个结束后才能继续下一个，效率会非常低。 需要强调的是：对于单线程下串行N个任务，并不完全等同于低效，如果这N个任务都是纯计算的任务 ...

引入 很多同学对于异步这个概念只是停留在了“听说很NB”的认知层面上，很少有人能够在项目中真正的使用异步实现高性能的相关操作。本节课，咱们就一起来学习一下，爬虫中如何使用异步实现高性能的数据爬取操作。 背景 其实爬虫的本质就是client发请求批量获取server的响应数据，如果我们有多个 ...

这里我们通过请求网页例子来一步步理解爬虫性能 当我们有一个列表存放了一些url需要我们获取相关数据，我们首先想到的是循环 简单的循环串行 这一种方法相对来说是最慢的，因为一个一个循环，耗时是最长的，是所有的时间总和代码如下： 通过线程池 通过线程池的方式访问，这样整体的耗时 ...