本文目的：展示如何利用PyTorch进行手写数字识别。 1 导入相关库，定义一些参数 2 准备数据 使用Pytorch自带数据集。 3 准备模型 4 训练 注意，torch.max()有两种用法： 直接传入一个tensor，则返回全局最大值 ...

gesture recognizer 是比较好的解法。洒家也有一个类似的算法，借鉴了原始手写ocr的思路来实现的。其实是写在 $1 gesture recognizer 之前的，但没有 $1 gesture recognizer 归纳得好，作者jacob还是我偶像。Realtime ...

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KMeans算法是一种无监督学习，它会将相似的对象归到同一类中。 其基本思想是： 1.随机计算k个类中心作为起始点。 2. 将数据点分配到理其最近的类中心。 3.移动类中心。 4.重复2,3直至类中心不再改变或者达到限定迭代次数。 具体的实现如下： 下面，使用TensorFlow，实现如下： ...

promise是什么？ promise是一个解决回调地狱的函数，是一个强大的异步回调方案。es6将其弄可以直接使用！ 我们知道promise中共有三种状态 pending 过渡态fulfilled 完成态rejected 失败态 简单 的 promise就实现了 ...

最近写的一个东西需要对json字符串进行格式化然后显示在网页上面。 我就想去网上找找有没有这样的api可以直接调用。百度 json api ，搜索结果都是那种只能在网页上进行校验的工具，没有api。 那只有自己去实现一个json 格式化工具。 仔细分析，实现起来并不是很困难，至少思路很清晰 ...

　　早就想写写几个排序的算法了，原来一直是直接调用库函数sort()和qsort(),导致自己对它们内部是实现机理有些忽视。现在就把我刚刚手写的一个归并排序（时间复杂度是o(n*log(n))），其中我是用递归来实现的。在代码中我还比较了手写归并，sort(),qsort(),的效率。 　　先 ...

这周的 Cassidoo 的每周简讯有这么一个面试题：： 写一个函数，这个函数接收一个正确的 JSON 字符串并将其转化为一个对象（或字典，映射等，这取决于你选择的语言）。示例输入： 当时，我想这么写： 但是，我想起之前写了一些关于AST的文章， 用Babel实现 ...