转自:https://blog.csdn.net/u012609509/java/article/details/70230204 Python中的几种矩阵乘法 1. 同线性代数中矩阵乘法的定义: np.dot()np.dot(A, B):对于二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积,同线性代数中 ...
使用array时,运算符 用于计算数量积 点乘 ,函数 dot 用于计算矢量积 叉乘 .使用matrix时,运算符 用于计算矢量积,函数 multiply 用于计算数量积. 下面是使用array时: . 同线性代数中矩阵乘法的定义: np.dot np.dot A, B :对于二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积,同线性代数中矩阵乘法的定义。对于一维矩阵,计算两者的内积。 . 对应元素相乘 elem ...
2017-11-24 21:32 0 4359 推荐指数:
转自:https://blog.csdn.net/u012609509/java/article/details/70230204 Python中的几种矩阵乘法 1. 同线性代数中矩阵乘法的定义: np.dot()np.dot(A, B):对于二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积,同线性代数中 ...
转载自 https://blog.csdn.net/u012609509/article/details/70230204 Python中的几种矩阵乘法 1. 同线性代数中矩阵乘法的定义: np.dot() np.dot(A, B):对于二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积,同线性代数中矩阵 ...
为了区分三种乘法运算的规则,具体分析如下: import numpy as np 1. np.multiply()函数 函数作用 数组和矩阵对应位置相乘,输出与相乘数组/矩阵的大小一致 1.1数组场景 【code】 A = np.arange(1,5 ...
转自https://blog.csdn.net/zenghaitao0128/article/details/78715140 为了区分三种乘法运算的规则,具体分析如下: import numpy as np 1. np.multiply()函数 函数作用 数组 ...
的两个向量运算得到一个实数值标量的二元运算。 举例: (二)矩阵乘法 两个运算的矩阵需要满足 ...
1. 线性代数中矩阵乘法: np.dot() 2. 对应元素相乘 np.multiply()或 * ...
函数作用:数组和矩阵对应位置相乘,输出与相乘数组/矩阵的大小一致 例如:np.multiply(A,B) #数组对应元素位置相乘 ...
1、生成数组的方式不同 2、乘法计算方式不同 array生成数组,np.dot()表示矩阵乘积,(*)号或np.multiply()表示点乘 mat生成数组,(*)和np.dot()表示矩阵相乘,点乘只能用np.multiply() ...