机器学习之支持向量机算法(二)
五、SVM求解实例 上面其实已经得出最终的表达式了，下面我们会根据一些具体的点来求解α的值。数据：3个点，其中正例 X1(3,3) ，X2(4,3) ，负例X3(1,1) 如下图所示 ...
原文：机器学习之支持向量机（四）：支持向量机的Python语言实现
注：关于支持向量机系列文章是借鉴大神的神作，加以自己的理解写成的 若对原作者有损请告知，我会及时处理。转载请标明来源。 序： 我在支持向量机系列中主要讲支持向量机的公式推导，第一部分讲到推出拉格朗日对偶函数的对偶因子 第二部分是SMO算法对于对偶因子的求解 第三部分是核函数的原理与应用，讲核函数的推理及常用的核函数有哪些 第四部分是支持向量机的应用，按照机器学习实战的代码详细解读。 机器学习之支持 ...
2017-11-24 21:04 0 8272 推荐指数：
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