一、前言 上一篇博客我们通过命令行来操作Zookeper的客户端和服务端并进行相应的操作,这篇主要介绍如何通过API(JAVA)来操作Zookeeper。 二、开发环境配置 首先打开Zookeeper服务端(上一篇博客有具体的方法),方便客户端连接。 配置开发环境环境可以有两种 ...
Constructor. Sets the properties cluster spec , is chief , master if None in the args , num ps replicas , task id , and task type based on the TF CONFIG environment variable, if the pertinent informa ...
2017-11-24 15:27 0 1065 推荐指数:
一、前言 上一篇博客我们通过命令行来操作Zookeper的客户端和服务端并进行相应的操作,这篇主要介绍如何通过API(JAVA)来操作Zookeeper。 二、开发环境配置 首先打开Zookeeper服务端(上一篇博客有具体的方法),方便客户端连接。 配置开发环境环境可以有两种 ...
此wiki主要介绍分布式环境使用的一些条件,一直所要注意的内容; 确保在此之前阅读过TensorFlow for distributed 1.集群描述 当前tensorflow 的版本(0.8.0),并没有提供统一的资源管理器,所以若要启动处理节点需要手动完成,并且要每个节点一份 ...
大数据时代,基于单机的建模很难满足企业不断增长的数据量级的需求,开发者需要使用分布式的开发方式,在集群上进行建模。而单机和分布式的开发代码有一定的区别,本文就将为开发者们介绍,基于TensorFlow进行分布式开发的两种方式,帮助开发者在实践的过程中,更好地选择模块的开发方向 ...
1、知识点 2、代码 3、分布式架构图 ...
由于随着神经网络层数的增多,需要训练的参数也会增多,随之而来需要的数据集就会很大,这样会造成需要更大的运算资源,而且还要消耗很长的运算时间。TensorFlow提供了一个可以分布式部署的模式,将一个训练任务拆分成多个小任务,配置到不同的计算机上完成协同运算,这样使用计算机群运算来代替单机 ...
当我们在大型的数据集上面进行深度学习的训练时,往往需要大量的运行资源,而且还要花费大量时间才能完成训练。 1.分布式TensorFlow的角色与原理 在分布式的TensorFlow中的角色分配如下: PS:作为分布式训练的服务端,等待各个终端(supervisors)来连接。 worker ...
简介 Tensorflow API提供了Cluster、Server以及Supervisor来支持模型的分布式训练。 关于Tensorflow的分布式训练介绍可以参考Distributed Tensorflow。简单的概括说明如下: Tensorflow分布式Cluster由多个 ...
[翻译] 使用 TensorFlow 进行分布式训练 目录 [翻译] 使用 TensorFlow 进行分布式训练 0x00 摘要 1. 概述 2. 策略类型 2.1 MirroredStrategy ...