原文：使用python找出nginx访问日志中访问次数最多的10个ip排序生成网页
使用python找出nginx访问日志中访问次数最多的 个ip排序生成网页 方法 ：linux下使用awk命令 方法 ：通过python处理日志 方法 ...
2017-11-23 14:40 0 1267 推荐指数：
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//正常的过滤 //使用awk过滤 //加上>1.txt && cat 1.txt -n 显示前十IP的同时，使用cat -n 在前面显示第几行 ...
awk ‘{print $1}’ /usr/local/nginx/logs/localhost.access.log |sort | uniq -c | sort -nr -k1 | head -n 10 ...
awk '{print $1}' /var/log/nginx/access.log | sort | uniq -c | sort -nr -k1 | head -n 10 ...
1.根据访问IP统计UV awk '{print $1}' access.log|sort | uniq -c |wc -l 2.统计访问URL统计PV awk '{print $7}' access.log|wc -l 3.查询访问最频繁的URL awk '{print ...
linux下使用awk命令按时间段筛选日志 解释：扫描gz压缩文件，从中寻找带有`dianping_reply`的行，将改行按照`[`进行拆分，然后直接使用if条件进行判断，比较，最终输出想要的结果。 命令解析： 查询耗时大于3秒 ...
题目解读 1. 文件格式：访问时间,来源IP,响应结果,响应耗时 2. 文件大小：超大规模，TB数量级 解题思路 首先，数据量过大，通过内存计算肯定是不可行的。 考虑采用分治，将大文件切割成小文件，再对小文件分析，找出访问次数最多的，此时将问题转化为：切割小文件算法 具体思路 ...
前言 这道题目网上到处都是，但是好多都没有讲清楚，然后大家又相互转载，错误泛滥，现在我来完善这道题目。 分析 首先解决大文件问题，也就是如何处理100G的一个大文件，这个通常的解决方法就是将大文件分解成许多小文件。我们可以通过对IP地址求hash然后对1024取模将一个 ...