降噪自动编码器（Denoising Autoencoder)
降噪自动编码器（Denoising Autoencoder) 起源：PCA、特征提取.... 随着一些奇怪的高维数据出现，比如图像、语音，传统的统计学-机器学习方法遇到了前所未有的挑战。 数据维度过高，数据单调,噪声分布广，传统方法的“数值游戏”很难奏效。数据挖掘？已然挖不出有用的东西 ...
原文：降噪自动编码器（Denoising Autoencoder)
起源：PCA 特征提取.... 随着一些奇怪的高维数据出现，比如图像 语音，传统的统计学 机器学习方法遇到了前所未有的挑战。 数据维度过高，数据单调,噪声分布广，传统方法的 数值游戏 很难奏效。数据挖掘 已然挖不出有用的东西。 为了解决高维度的问题，出现的线性学习的PCA降维方法，PCA的数学理论确实无懈可击，但是却只对线性数据效果比较好。 于是，寻求简单的 自动的 智能的特征提取方法仍然是机器学 ...
2017-11-23 11:23 1 2415 推荐指数：
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的数学理论确实无懈可击，但是却只对线性数据效果比较好。 于是，寻求简单的、自动的、智能的特征提取方法仍然 ...
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