神经网络为什么要归一化
神经网络为什么要归一化 1.数值问题。 无容置疑，归一化的确可以避免一些不必要的数值问题。输入变量的数量级未致于会引起数值问题吧，但其实要引起也并不是那么困难。因为tansig的非线性区间大约在[-1.7，1.7]。意味着要使神经元有效，tansig( w1*x1 ...
原文：神经网络中归一化的重要作用
下面是使用神经网络进行JAVA溢出攻击代码： 如果不加min max scaler ，则迭代 次提前结束，准确率 ，而使用后迭代可以达到预设的 次，准确率可以达到 。 ...
2017-11-22 23:29 2 2306 推荐指数：
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