文章转自: http://www.cnblogs.com/IDoIUnderstand/archive/2013/03/30/3280724.html 【小波变换】STL版 一维离散小波变换(DWT)库,完全按matlab的wavelet ...
将小波展开系数当成离散信号,尺度函数和小波函数的MRA方程系数看成数字滤波器组,根据Mallat快速算法的原理,小波变换对数据的处理方法可简化成对信号逐级采样和滤波的过程。 图 小波变换的滤波器实现 a 分解算法 b 重构算法 一层小波分解算法流程如图 所示,信号将先经过小波分解低通滤波器和高通滤波器,随后被降采样,实现数据重构。而滤波算法可简化为待处理信号与滤波器数组卷积的过程,为了保证卷积前 ...
2017-11-22 22:42 4 2777 推荐指数:
文章转自: http://www.cnblogs.com/IDoIUnderstand/archive/2013/03/30/3280724.html 【小波变换】STL版 一维离散小波变换(DWT)库,完全按matlab的wavelet ...
1 Mallat算法 离散序列的Mallat算法分解公式如下: 其中,H(n)、G(n)分别表示所选取的小波函数对应的低通和高通滤波器的抽头系数序列。 从Mallat算法的分解原理可知, ...
小波变换的基本思想是用一组小波函数或者基函数表示一个函数或者信号,例如图像信号。为了理解什么是小波变换,下面用一个具体的例子来说明小波变换的过程。 1. 求有限信号的均值和差值 [例] 假设有一幅分辨率只有4个像素 的一维图像,对应的像素值或者叫做图像位置的系数 ...
C++实现离散余弦变换(参数为二维指针) 写在前面 到目前为止已经阅读了相当一部分的网格水印等方面的论文了,但是论文的实现进度还没有更上,这个月准备挑选一些较为经典的论文,将其中的算法实现。在实现论文的过程中,发现论文中有用到一些空域转频率域的算法。因此也就想到了实现一下 ...
牢骚就不继续发挥了。在这个系列文章里,我希望能简单介绍一下小波变换,它和傅立叶变换的比较,以及它在移动平台做motion detection的应用。如果不做特殊说明,均以离散小波为例子。考虑到我以前看中文资料的痛苦程度,我会尽量用简单,但是直观的方式去介绍。有些必要的公式是不能少的,但我尽量少用 ...
傅里叶变换,Gabor变换,时频分析,小波变换等。短时傅里叶变换只能在一个分辨率上进行,对很多应用来说不够精 ...
发现一个现象,之前的坑,就算之前绕过去了,可是后来该跳的还是要跳进去的.... 也许这就是命运吧... 回归正题: 首先,信号的分析方法有两种,即时域分析和频域分析方法。在模拟领域,信号一般用连续变量时间的函数表示。 在频率域,则用信号的傅里叶变换或拉普拉斯变换表示。在时域 ...