原文:卷积算法归纳总结(浅识)

归纳卷积神经网络的常用算法在卷积算法之前,是有很多图片分类和识别的机器学习算法,像SVM向量机的原理特别复杂,卷积算法还是比较易懂,一方面避免全连接带来的庞大参数,主要通过提取特征值,算法准确率也是最高的,几乎可以跟人工识别相提并论了。 经典算法: ,LeNet算法: LeNet算法的流程是: Input gt conv gt relu gt pool gt conv gt relu gt poo ...

2017-11-22 14:31 0 2152 推荐指数:

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