原文:如何进行大规模在线数据迁移(来自Stripe公司的经验)

首发于笔者的微信公众号:技术心流FollowFlows 原文地址:Stripe Engineering Blog 各工程团队常面临一项共同挑战:重新设计数据模型以支持清晰准确的抽象和更复杂的功能。这意味着,在生产环境中,需要迁移数以百万计的活跃数据对象,并且重构上千行代码。 用户期望 Stripe API 保障可用性和一致性。所以在进行迁移时,需要格外谨慎,必须保证数据的数值正确无误,并且 Str ...

2017-11-22 00:19 0 1771 推荐指数:

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记一次大规模数据迁移和加密

  公司的核心业务合作伙伴淘宝网,最近出现泄漏用户信息的现象,找了好久找不到根源,于是乎,淘宝那边决定对所有敏感数据进行加密,从出口和入口都走密文,于是乎,我们的工作量就来了。   我们的一个底单数据库,存储了大量淘宝卖家和买家的订单打印,申请单号,发货,回收单号等等操作的日志,大概有10亿左右 ...

Fri Mar 03 01:38:00 CST 2017 1 1162
如何高效地存储与检索大规模的图谱数据

摘要:本文简要介绍知识图谱的存储与检索相关的知识。 本文分享自华为云社区《知识图谱的存储与检索》,原文作者:JuTzungKuei 。 1、概述 背景:随着互联网的发展与普及,一个万物互联的世界正在成型。与此同时,数据呈现出爆炸式的指数级增长,我们正处于一个数字洪流汹涌澎湃的新时代 ...

Wed May 12 18:55:00 CST 2021 7 851
大规模数据爬取 -- Python

Python书写爬虫,目的是爬取所有的个人商家商品信息及详情,并进行数据归类分析 整个工作流程图: 第一步:采用自动化的方式从前台页面获取所有的频道 第二步:通过第一步获取的所有频道去获取所有的列表详情,并存入URL_list表中,同时获取商品详情 ...

Sun Sep 03 18:37:00 CST 2017 0 1231
[转]BloomFilter——大规模数据处理利器

Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合,但是并不严格要求100%正确的场合。 一. 实例   ...

Thu May 22 20:12:00 CST 2014 0 2442
Pandas处理超大规模数据

对于超大规模的csv文件,我们无法一下将其读入内存当中,只能分块一部分一部分的进行读取; 首先进行如下操作: import pandas as pd reader = pd.read_csv('data/servicelogs', iterator=True)分块,每一块是一个chunk ...

Sun Jun 23 21:06:00 CST 2019 0 716
大规模异常滥用检测:基于局部敏感哈希算法——来自Uber Engineering的实践

uber全球用户每天会产生500万条行程,保证数据的准确性至关重要。如果所有的数据都得到有效利用,t通过元数据和聚合的数据可以快速检测平台上的滥用行为,如垃圾邮件、虚假账户和付款欺诈等。放大正确的数据信号能使检测更精确,也因此更可靠。 为了解决我们和其他系统中的类似挑战,Uber ...

Fri May 31 23:04:00 CST 2019 0 442
 
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