凸松弛技术
有些优化问题本身并不是凸的，解算起来并不方便，但是可以采用一种技术将其转化为凸函数进行解算，凸松弛就是其中的一种技术。 在稀疏模型解算的时候，l0范数的优化问题就不是一个凸优化问题，解算的方法是利用贪心的算法，然而，我们可以利用一种凸松弛的技术将其转化为凸优化问题，下面为具体的推算过程。 主要 ...
原文：凸松弛技术解密
回归问题的条件 前提： 收集的数据 假设的模型，即一个函数，这个函数里含有未知的参数，通过学习，可以估计出参数。然后利用这个模型去预测 分类新的数据。 . 线性回归 假设 特征 和 结果 都满足线性。即不大于一次方。这个是针对 收集的数据而言。收集的数据中，每一个分量，就可以看做一个特征数据。每个特征至少对应一个未知的参数。这样就形成了一个线性模型函数，向量表示形式： 这个就是一个组合问题，已知一 ...
2017-11-21 19:23 1 2268 推荐指数：
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