原文:频谱分析常见的窗函数

数字信号处理中,通常取有限时间片段进行分析。 具体做法: gt 从信号截取一个时间片段 gt 对信号进行傅里叶变换 相关分析。 信号的截断产生了能量泄漏 而FFT算法计算频谱产生栅栏效应 从原理上讲这两种误差都是不能消除的 FFT分析中为了减少或消除频谱能量泄漏及栅栏效应采用不同的截取函数对信号进行截短 截短函数称为窗函数,简称为窗。 泄漏与窗函数频谱的两侧旁瓣有关 对于窗函数的选用总的原则是: ...

2017-11-21 17:46 0 7302 推荐指数:

查看详情

频谱分析之FFT

参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因 ...

Fri Mar 12 05:51:00 CST 2021 0 604
基于Python的频谱分析(一)

1、傅里叶变换  傅里叶变换是信号领域沟通时域和频域的桥梁,在频域里可以更方便的进行一些分析。傅里叶主要针对的是平稳信号的频率特性分析,简单说就是具有一定周期性的信号,因为傅里叶变换采取的是有限取样的方式,所以对于取样长度和取样对象有着一定的要求。 2、基于Python的频谱分析  将时域信号 ...

Wed Nov 21 00:09:00 CST 2018 0 8477
FFT频谱分析

Python进行FFT频谱分析 声明:本文思想均来自陈爱军老师《深入浅出通信原理》连载313-389 目录 Python进行FFT频谱分析 FFT点数分析 Cosine信号波形 周期方波信号波形 复合信号进行FFT ...

Mon Aug 26 00:13:00 CST 2019 0 1528
频谱分析的作用

首先补充: randn()函数用来产生正态分布的随机数或矩阵 conj()函数用来求负数的共轭:如果Z是一个复数组,那么conj(Z) = real(Z) - i*imag(Z)其中real(Z),imag(Z)分别代表Z的实部和虚部 1.首先看一下频谱分析下,频谱图像展现的特征: x ...

Fri Mar 11 21:35:00 CST 2016 0 11014
DFT频谱分析实验

题述   有一调幅信号$x_\alpha (t)=[1+cos(2\pi \times 100t)]cos(2\pi \times 600t)$,用DFT做频谱分析,要求能分辨出$x_\alpha (t)$的所有频率分量。 理论分析   本题考察的是对时域采样和频域采样的理解 ...

Mon May 18 23:32:00 CST 2020 0 584
功率谱,相位谱,频谱分析

第一:频谱一.调用方法X=FFT(x);X=FFT(x,N);x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)用MATLAB进行谱分析时注意:(1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性。例:N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn)→Xk =39.0000 ...

Mon Jun 10 23:57:00 CST 2019 0 768
02-混合信号的频谱分析

本文主要是分析由多个正弦或者余弦信号组成的混合信号,可否求解出各组成信号部分的幅值、角频率及初始相位角,并进行验证。 参考链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/401208432    https://mp.weixin.qq.com/s ...

Sat Sep 04 02:53:00 CST 2021 0 120
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM