原文:HMM(隐马尔科夫模型)——本质上就是要预测出股市的隐藏状态(牛市、熊市、震荡、反弹等)和他们之间的转移概率

摘自:http: blog.csdn.net baskbeast article details 可以看 统计学习方法 里的介绍 举一个日常生活中的例子,我们希望根据当前天气的情况来预测未来天气情况。一种办法就是假设这个模型的每个状态都只依赖于前一个的状态,即马尔科夫假设,这个假设可以极大简化这个问题。当然,这个例子也是有些不合实际的。但是,这样一个简化的系统可以有利于我们的分析,所以我们通常接受 ...

2017-11-21 15:37 2 7560 推荐指数:

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马尔科模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列

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Tue Jun 13 00:57:00 CST 2017 30 22842
马尔科模型HMM(一)HMM模型

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Tue Jun 06 23:01:00 CST 2017 31 73216
马尔科模型(HMM)原理详解

  马尔模型(Hidden Markov Model,HMM)是可用于标注问题的统计学习模型,描述由隐藏马尔链随机生成观测序列的过程,属于生成模型HMM在语音识别、自然语言处理、生物信息、模式识别等领域都有着广泛的应用。 一、 HMM模型的定义     HMM模型是关于时序 ...

Mon Jan 18 01:28:00 CST 2021 0 452
马尔科模型HMM)学习笔记二

  这里接着学习笔记一中的问题2,说实话问题2中的Baum-Welch算法编程时矩阵转换有点烧脑,开始编写一直不对(编程还不熟练hh),后面在纸上仔细推了一遍,由特例慢慢改写才运行成功,所以代码里面好多处都有print。   笔记一中对于问题1(概率计算问题)采用了前向或后向算法,根据前 ...

Tue Jan 08 06:51:00 CST 2019 0 1038
马尔科模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率

    马尔科模型HMM(一)HMM模型     马尔科模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率     马尔科模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数     马尔科模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列     在马尔科模型HMM(一)HMM模型中 ...

Thu Jun 08 16:47:00 CST 2017 53 35926
用hmmlearn学习马尔科模型HMM

    在之前的HMM系列中,我们对马尔科模型HMM的原理以及三个问题的求解方法做了总结。本文我们就从实践的角度用Python的hmmlearn库来学习HMM的使用。关于hmmlearn的更多资料在官方文档有介绍。 1. hmmlearn概述     hmmlearn安装很简单,"pip ...

Wed Jun 14 00:24:00 CST 2017 118 35542
马尔科模型 介绍 HMM python代码

参考文献:统计学习方法,李航。 下一篇将介绍:问题3的具体解决方法为维比特算法(biterbi) algorithm 本人水平有限,怀着分享学习的态度发 ...

Sun Jul 21 23:26:00 CST 2013 1 5379
 
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