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2017-11-21 14:36 0 1135 推荐指数:
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高斯判别分析(Gaussian discriminative analysis )是一个较为直观的模型,基本的假设是我们得到的数据是独立同分布的(IID),虽然在实际中这种假设很难达到,但有时候拥有了好的假设可以得到较好的结果。在Andrew Ng大神的CS229 Lecture notes ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=5689 判别分析包括可用于分类和降维的方法。线性判别分析(LDA)特别受欢迎,因为它既是分类器又是降维技术。二次判别分析(QDA)是LDA的变体,允许数据的非线性分离。最后,正则化判别分析(RDA)是LDA和QDA之间的折衷。 本文主要 ...
逻辑回归:股票市场数据 library(ISLR) names(Smarket) dim(Smarket) summary(Smarket) pair ...
对于想深入了解线性回归的童鞋,这里给出一个完整的例子,详细学完这个例子,对用scikit-learn来运行线性回归,评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据,定义问题 没有数据,当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归 ...