Variable 的主要作用是维护特定节点的状态，如深度学习模型参数 创建_基础操作 创建 Variable 有两种方式 tf.Variable 创建唯一变量 tf.Variable 是一个操作 (op)，返回值是 Variable ...

参考：https://github.com/tflearn/tflearn/issues/964 解决方法： 注意： 1、需要在 tflearn的model.save 前： de ...

github博客传送门 csdn博客传送门 Keras保存为可部署的pb格式 加载已训练好的.h5格式的keras模型 传入如下定义好的export_savedmodel()方法内即可成功保存 Tensorflow保存为可部署的pb格式 在tensorflow绘图的情况下,使用 ...

前言 保存 模型有2种方法。 方法 1.使用TensorFlow模型保存函数 得到3个结果 再将这3个文件保存为.pd文件 2.直接保存 ...

:模型参数)可能需要长期保存，他们的值还需要不断迭代更新，也就是，它必须是可变的。 为了处理这个问题 ...

学了tf比较长一段时间了，一直没有搞懂tf中的variable_scope的用法。感觉有些知识点很零碎，这次看了一本书（质量比想象中的要好很多啊），整体的回顾一下tf。 1. tf变量管理 tf提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制。通过这个机制，在不同的函数中可以直接通过变量 ...

Varibale 使用方法 实例： 实例讲解: 首先： #!/usr/bin/env python 这句话是指定python的运行环境，这种指定方式有两种，一种是指定python的 ...

最近由于项目需要，要对tensorflow构造的模型中部分变量冻结，然后继续训练，因此研究了一下tf中冻结变量的方法，目前找到三种，各有优缺点，记录如下： 1.名词解释 冻结变量，指的是在训练模型时，对某些可训练变量不更新，即仅参与前向loss计算，不参与后向传播，一般用于模型 ...