[源码解析] 机器学习参数服务器ps-lite(2) ----- 通信模块Van 目录 [源码解析] 机器学习参数服务器ps-lite(2) ----- 通信模块Van 0x00 摘要 0x01 功能概述 0x02 定义 ...
MXNet之ps lite及parameter server原理 ps lite框架是DMLC组自行实现的parameter server通信框架,是DMLC其他项目的核心,例如其深度学习框架MXNET的分布式训练就依赖ps lite的实现。 parameter server原理 在机器学习和深度学习领域,分布式的优化已经成了一种先决条件,因为单机已经解决不了目前快速增长的数据与参数带来的问题。现 ...
2017-11-20 22:31 1 9720 推荐指数:
[源码解析] 机器学习参数服务器ps-lite(2) ----- 通信模块Van 目录 [源码解析] 机器学习参数服务器ps-lite(2) ----- 通信模块Van 0x00 摘要 0x01 功能概述 0x02 定义 ...
[源码解析] 机器学习参数服务器ps-lite 之(1) ----- PostOffice 目录 [源码解析] 机器学习参数服务器ps-lite 之(1) ----- PostOffice 0x00 摘要 0x01 概要 ...
[源码解析] 机器学习参数服务器ps-lite 之(3) ----- 代理人Customer 目录 [源码解析] 机器学习参数服务器ps-lite 之(3) ----- 代理人Customer 0x00 摘要 0x01 来源 ...
[源码解析]机器学习参数服务器ps-lite(4) ----- 应用节点实现 目录 [源码解析]机器学习参数服务器ps-lite(4) ----- 应用节点实现 0x00 摘要 0x01 基础类 1.1 Range ...
mshadow的原理--MXNet 这文章主要解释了表达式模板的工作原理(也是mshadow的主要原理),文章的前半部分是翻译自exp-template/README.md。我们会解释它为什么会影响编译代码的性能,表达式模板也是C++矩阵运算库的用到的主要技巧,比如Eigen,GSL ...
Parameter Server架构 现在的机器学习系统,但凡是大一点的公司,恐怕都在用分布式了。而在分布式机器学习领域,最出名的恐怕就是少帅的PS框架了。在本博文里,PS框架特指第三代PS框架,即少帅的PS框架,PS框架在本文里有和分布式机器学习框架等同的意义。 本片博客 ...
弹性分布式实现 第一台服务器上线触发主服务器选举。主服务器一旦下线,则重新触发选举,选举过程中阻塞,只有主服务器选举完成,才会执行其他任务。 某作业服务器上线时会自动将服务器信 ...
关于人工智能,机器学习,深度学习 三者关系:从宏观到微观。 机器学习是人工智能的一部分,深度学习是机器学习的一部分。 基础:大数据。 关于深度学习 深度学习基于神经网络, 关于神经网络:通 ...