Spark源码分析之Sort-Based Shuffle读写流程
一 、概述 我们知道Spark Shuffle机制总共有三种： 1.未优化的Hash Shuffle：每一个ShuffleMapTask都会为每一个ReducerTask创建一个单独的文件，总的文件数是S * R,不仅文件数量很多，造成频繁的磁盘和网络I/O,而且内存负担也很大，GC频繁 ...
原文：spark block读写流程分析
之前分析了spark任务提交以及计算的流程，本文将分析在计算过程中数据的读写过程。我们知道：spark抽象出了RDD，在物理上RDD通常由多个Partition组成，一个partition对应一个block。在driver和每个executor端，都有一个Blockmanager。Blockmanager是spark在计算过程中对block进行读写的入口，它屏蔽了在读取数据时涉及到的内存分配，从其 ...
2017-11-20 20:13 0 1736 推荐指数：
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。接下来，本文通过简单的例子来分析在Spark中的读写流程，主要聚焦于Spark中的高效并行读写以及在写过 ...
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