本人博文《背包问题---01背包最优方案总数(原理剖析代码实现)》及 背包问题----完全背包(最优方案总数分析及实现) 中分别谈过“01背包”和“完全背包”实现最大价值的方案总数,这里我们再讨论一下这两种背包被物品刚好装满的方案总数。 网上各大公司经常出题目:假设 ...
恰好装满,表示空间V完全被占用。 之前的题目是说,在不超过空间V的情况下,使价值最大化。 现在考虑动态规划的初始值问题。 在前一个问题中,dp i v 初始化设置为 . 因为在初始状态,背包中没有任何物品。不论背包的容量多大,里面的价值只是 .这个状态是合法的。因为背包并没有超出容量。 现在,背包只有完全占满才是合法的值。那么在初始状态,dp i 是合法的,因为容量为 ,不放任何东西就是合法了。 ...
2017-11-20 19:40 0 2665 推荐指数:
本人博文《背包问题---01背包最优方案总数(原理剖析代码实现)》及 背包问题----完全背包(最优方案总数分析及实现) 中分别谈过“01背包”和“完全背包”实现最大价值的方案总数,这里我们再讨论一下这两种背包被物品刚好装满的方案总数。 网上各大公司经常出题目:假设 ...
01背包问题: 1.递归思想 0- 1 背包问题如果采用递归算法来描述则非常清楚明白, 它的算法根本思想是假设用布尔函数knap( s, n) 表示n 件物品放入可容质量为s 的背包中是否有解( 当knap 函数的值为真时 说明问题有解,其值为假时无解) . 我们可以通过输入s 和n 的值 ...
1.背包问题 (1)问题由来:给定n个重量为w1,w2..........wn,价值为v1,v2........,vn的物品和一个承重为W的背包,求这些物品中最有价值的一个子集,并要求能够装到背包中。这里假设所有的重量和包的承重都是正整数,而物品的总重量不必是整数。 (2)地推公式:为了设计 ...
01背包问题 基本思想: 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中,可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值,我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法 ...
sicily 1146 采药 还是用这题来说吧,对01背包的分析看我之前那篇就好了http://www.cnblogs.com/dominjune/p/4383762.html 这里主要是想改进一下二维数组的做法,用一维数组来实现01背包,也叫做滚动数组! 先借用某位大牛的一句话:“01背包 ...
背包问题是一个经典的动态规划模型,容易描述,容易理解。背包问题可简单描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高。01背包问题的特点是,每种物品仅有一件,可以选择放或不放。 01背包问题描述: 有N件物品和一个容量为V ...
引言 背包问题是动态规划(DP)的一类问题。 背包问题的核心其实就是组合问题,在一个背包中有若干物品,在某种限制条件下,选出最好的组合。 01背包问题 特点:每件物品最多只能用一次。 思路: 如果采用暴力枚举每一件物品放或者不放进背包,有两种选择,所以时间复杂度为\(O(2^n ...
(蒟蒻的总结并不能代表什么,只能说给以后的自己,防止后来忘记吧??可能有不对的地方,请指出) 没有算法标签 在学习OI好几个月后回来再看这个总结,发现原本写的二维的是错的,特此更正2019.6.18(开心的金明二维的痛) 让我们先附上一个01背包问题的基本题目: 给定 n 种物品和一个 ...