在第一篇分享中我们介绍了可靠事件模式属于事件驱动架构，微服务完成业务操作后向消息代理发布事件，关联的微服务从消息代理订阅到该事件从而完成相应的业务操作。 我们还强调了实现可靠事件模式的关键在于：可靠事件投递和避免事件重复消费。 可靠事件投递定义为： （a）每个服务原子性的完成业务操作 ...

1、微服务架构的数据一致性问题 以电商平台为例，当用户下单并支付后，系统需要修改订单的状态并且增加用户积分。由于系统采用的是微服务架构，分离出了支付服务、订单服务和积分服务，每个服务都有独立数据库做数据存储。当用户支付成功后，无论是修改订单状态失败还是增加积分失败，都会造成数据的不一致 ...

攻克微服务中的最大难点：用户数据 今天 数人云 与大家分享的文章将探讨微服务架构的创建与开发工作当中最为困难的部分——用户数据。 只有我们摆脱自己的依赖时微服务才能起作用，换言之，存在于单一数据库上的多任务进程并不是真正的微服务。使用Spring Boot/Dropwizard/Docker ...

背景： 当我们需要对数据进行先读取，满足某条件再做新增，往往会面临着线程不安全的问题，导致数据被重复插入。 下面分别举例子来说明单实例与多实例（集群）下的保证数据安全。 需要用到的工具： 1、并发测试工具JMeter，模拟多用户并发请求，也就是多个用户在同一时刻同时情求该接口 ...

前言 微服务是当下的热门话题，今天来聊下微服务中的一个敏感话题：如何保证微服务的数据一致性。谈到分布式事务，就避免不了CAP理论。 CAP理论是指对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点： 1. 一致性（Consistence) （等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）2. ...

1、声明式事务。@Transcation 　　---- 问题： 大量的操作在一个函数里，会导致锁的时间长，特别是中间夹杂第三方操作的时候，进而导致响应超时，或者数据库线程池被占光。 2、编程使事务 TranscationTemplate 　　　　并且用带版本号的乐观锁 ...

微服务架构解决了很多问题，但是同时引入了很多问题。本文要探讨的是如何解决下面这几个问题。 有大量的同步 RPC 依赖，如何保证自身的可靠性？ 依赖的微服务调用失败了，我应该失败，还是成功。依赖很多外部服务之后，自身如何保障稳定性。如果所有依赖的服务成功，我才算成功，自身的稳定性 ...

我想这个问题需要根据自己的系统具体架构来分别讨论，这边拿一个车联网的系统举例。 拆除GPS这个功能接口需要分几个步骤实现（不涉及数据更新的步骤略去了）： ①更改GPS设备状态(设备管理服务) ②更改工单状态（工单管理服务） 假设调用拆除GPS这个接口的时候，由于各种原因②不能工作 ...