一、新建项目 打开VS2017 → 新建项目 → Win32控制台应用程序 → “空项目”打钩 二、调整配置管理器平台类型 右键项目 → 属性 → 配置管理器 → 全改为“x64” 三、配置生成属性 右键项目 → 生成依赖项 → 生成自定义 → 勾选“CUDA ...
环境: Win 位 旗舰版 VS CUDA . 安装过程比较简单,直接运行在官网下载的CUDA安装包就可以了。 建议先安装VS,再安装CUDA。这样安装完之后会在VS里直接安装上CUDA程序的模板。 划重点 这里主要说一下安装过程中的一些问题: 我是按着官网的教程安装 http: docs.nvidia.com cuda cuda installation guide microsoft wind ...
2017-11-20 14:25 1 16037 推荐指数:
一、新建项目 打开VS2017 → 新建项目 → Win32控制台应用程序 → “空项目”打钩 二、调整配置管理器平台类型 右键项目 → 属性 → 配置管理器 → 全改为“x64” 三、配置生成属性 右键项目 → 生成依赖项 → 生成自定义 → 勾选“CUDA ...
来源:http://cnblogs.com/cxyxm/p/12382990.html 1.下载opencv的安装包并解压。下载网址https://sourceforge.net/projects/ ...
注意vs2013版本过低,建议用新版本vs 1、解压libtorch 进入lib查看拥有的lib文件 2、添加系统环境(一般是bin,但是libtorch的dll都在lib目录里) 3、VS新建项目,属性管理器窗口新建自己的属性表 双击属性表 ...
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, 2015 and 2017 are supported!#elif _MSC_VER == 1600 / ...
在安装tensorflow-gpu时,也看过不少的博客,讲得乱七八糟的,也不能这样说,只是每个人安装的环境或需求不一样,因此没有找到一个适合自己的教程去安装tensorflow-gpu版本。当然,入手一台新电脑立马是安装配置这些环境,在次期间也遇到过不少的坑。话不多说,对此总结了以下几个步骤 ...
参照步骤:https://blog.csdn.net/weixin_42359147/article/details/80622306 坑:安装完成后 出现:“FutureWarni ...
直接下载源码使用VS进行编译。 1. 源码下载地址http://www.glfw.org/download.html, 点击Source Package 2. 打开cmake-3.12.1-win32-x86\bin中的cmake-gui.exe,选择解压后的glfw-3.2.1目录 ...