batchsize对收敛速度的影响
想象一下，当mini-batch 是真个数据集的时候，是不是就退化成了 Gradient Descent，这样的话，反而收敛速度慢。你忽略了batch 增大导致的计算 batch 代价变大的问题。如果盲目增大mini-batch size 确实是迭代次数减少了，但是计算时间反而会增加 ...
原文：SGD训练时收敛速度的变化研究。
一个典型的SGD过程中，一个epoch内的一批样本的平均梯度与梯度方差，在下图中得到了展示。 无论什么样的网络结构，无论是哪一层网络的梯度，大体上都遵循下面这样的规律： 高信号 噪音比一段时间之后，信号 噪音比逐渐降低，收敛速度减缓，梯度的方差增大，梯度均值减小。 噪音增加的作用及其必要性会在另一篇文章中阐述，这里仅讨论噪音的产生对于模型收敛速度能够产生怎样的影响。 首先定义模型收敛速度：训练后期 ...
2017-11-20 01:36 0 1294 推荐指数：
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