Spark中 RDD、DF、DS的区别与联系
RDD.DataFrame.DataSet的区别和联系 共性: 1）都是spark中得弹性分布式数据集，轻量级 2）都是惰性机制，延迟计算 3）根据内存情况，自动缓存，加快计算速度 4）都有partition分区概念 5）众多相同得算子：map flatmap 等等 区别 ...
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线性回归 回归是一种极易理解的模型，就相当于y=f（x），表明自变量 x 和因变量 y 的关系。最常见问题有如 医生治病时的望、闻、问、切之后判定病人是否生了什么病，其中的望闻问切就是获得自变量x，即特征数据，判断是否生病就相当于获取因变量y，即预测分类。 最简单的回归是线性回归，如图1.a ...
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转自 http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Softmax%E5%9B%9E%E5%BD%92 简介 在本节中，我们介绍Softmax回归模型，该模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广，在多分类问题中，类标签 可以取两个以上的值 ...