原文:K-Means和图片压缩

通俗的介绍这种压缩方式,就是将原来很多的颜色用少量的颜色去表示,这样就可以减小图片大小了。下面首先我先介绍下K Means,当你了解了K Means那么你也很容易的可以去理解图片压缩了,最后附上图片压缩的核心代码。 K Means的核心思想 k means的核心算法也就上面寥寥几句,下面将分三个部分来讲解:初始化簇中心 簇分配 簇中心移动。 初始化簇中心 随机取簇中心若是不幸,会出现局部最优的情 ...

2017-11-19 20:13 0 1071 推荐指数:

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k-means处理图片

问题描述:把给定图片,用图片中最主要的三种颜色来表示该图片 k-means思想:   1、选择k个点作为初始中心   2、将每个点指派到最近的中心,形成k个簇cluster   3、重新计算每个簇的中心   4、如果簇中心发生明显变化或未达到最大迭代次数,则回到step2 ...

Tue Jul 04 20:40:00 CST 2017 0 1139
K-means Algorithm

在监督学习中,有标签信息协助机器学习同类样本之间存在的共性,在预测时只需判定给定样本与哪个类别的训练样本最相似即可。在非监督学习中,不再有标签信息的指导,遇到一维或二维数据的划分问题,人用肉眼就很容易 ...

Sat Nov 16 02:34:00 CST 2013 0 2479
聚类-K-Means

1.什么是K-MeansK均值算法聚类 关键词:K个种子,均值聚类的概念:一种无监督的学习,事先不知道类别,自动将相似的对象归到同一个簇中 K-Means算法是一种聚类分析(cluster analysis)的算法,其主要是来计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法 ...

Wed Dec 04 17:03:00 CST 2019 0 354
K-Means ++ 算法

K-Means ++ 算法 k-means++算法选择初始seeds的基本思想就是:初始的聚类中 ...

Sun Jun 26 02:04:00 CST 2016 0 4297
sklearn k-means

一.k-means原理 k-means属于无监督学习。 将原始点分成3类 k的取值, 1.需要将样本分成几类,k就取几 2.通过网格搜索自动调节 中心点计算:所有点的x,y,z取平均(x1+x2+……xn)/n,(y1+y2+yn)/n ...

Thu Oct 31 19:37:00 CST 2019 0 375
K-means 算法

本学习笔记参考自吴恩达老师机器学习公开课 聚类算法是一种无监督学习算法。k均值算法是其中应用最为广泛的一种,算法接受一个未标记的数据集,然后将数据聚类成不同的组。K均值是一个迭代算法,假设我们想要将数据聚类成K个组,其方法为: 随机选择K个随机的点(称为聚类中心 ...

Wed Dec 06 02:48:00 CST 2017 1 10820
K-Means算法

聚类与分类的区别 分类 类别是已知的,通过对已知分类的数据进行训练和学习,找到这些不同类的特征,再对未分类的数据进行分类。属于监督学习。 聚类 事先不知道数据会分为几类,通过聚类分析将数据聚合 ...

Wed Oct 10 00:09:00 CST 2018 0 4554
 
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